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雖然很多模糊圖像的處理方法在實(shí)際應(yīng)用中取得了很好的效果,但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展,下面就由神博來(lái)簡(jiǎn)單講一講吧。
1、 算法的高度針對(duì)性;
絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像,圖像模糊處理系統(tǒng)出售,而算法本身無(wú)法智能決定某個(gè)算法模塊的開(kāi)啟還是關(guān)閉。舉例來(lái)說(shuō),對(duì)于有霧的圖像,“去霧算法”可以取得很好的處理效果,但是作用于正常圖像,反而導(dǎo)致圖像效果下降,“去霧算法”模塊的打開(kāi)或者關(guān)閉需要人工介入。
2、 算法流程的經(jīng)驗(yàn)性;
由于實(shí)際圖像很復(fù)雜,需要處理多種情況,這就需要一個(gè)算法處理流程,對(duì)于一個(gè)具體的模糊視頻,采用什么樣的處理流程很難做到自動(dòng)選擇,需要人工選擇一個(gè)合適的方法,只能靠人的經(jīng)驗(yàn)。
利用的視頻診斷技術(shù),開(kāi)發(fā)出適用于各種需求場(chǎng)景的視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見(jiàn)攝像機(jī)故障問(wèn)題進(jìn)行診斷,有效預(yù)防因硬件問(wèn)題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來(lái)的損失。從幾路視頻到幾百上千、上萬(wàn)路視頻,吉林圖像模糊處理系統(tǒng),均可的進(jìn)行檢測(cè),自動(dòng)生成檢測(cè)報(bào)告,提供及時(shí)且的維護(hù)信息,時(shí)間從根源上解決圖像模糊的問(wèn)題。
大家知道嗎?監(jiān)控系統(tǒng)中的多個(gè)環(huán)節(jié),主要包括圖像的、壓縮處理、傳輸或存儲(chǔ)、解壓縮和顯示等部分,其中任何一個(gè)上游環(huán)節(jié)出了問(wèn)題,對(duì)圖像質(zhì)量的影響。我們需要大于監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)處理,下面就由神博為大家簡(jiǎn)單地講解一下吧。
預(yù)處理在改進(jìn)圖像質(zhì)量方面的作用:
對(duì)同樣場(chǎng)景、采用相同的碼率,不同廠家的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)解1碼輸出視頻的質(zhì)量往往存在較大的差別。尤其是在比較惡劣的環(huán)境下,出售圖像模糊處理系統(tǒng),其差別更為顯著。產(chǎn)生這種差別的一個(gè)重要原因在于:在監(jiān)控系統(tǒng)中,雖然大家都采用標(biāo)準(zhǔn)化的視頻壓縮方法,但后解1碼輸出圖像的質(zhì)量高低很大程度上取決于有無(wú)預(yù)處理、預(yù)處理的好壞,有時(shí)還包括適當(dāng)?shù)暮筇幚怼?/p>
監(jiān)控視頻無(wú)論是有線還是無(wú)線視頻傳輸,都是基于IP的包傳輸方式,信號(hào)的傳輸速率不穩(wěn)定,速率會(huì)隨用戶的擁擠程度、信道的物理介質(zhì)而不斷變化。下面就由神博為大家講一講監(jiān)控視頻的預(yù)處理。
不僅通過(guò)緩沖區(qū)的滿溢程度來(lái)控制量化步長(zhǎng),同時(shí)也加上了預(yù)處理對(duì)輸入的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行控制。例如,當(dāng)信道變窄時(shí),我們可以根據(jù)信道帶寬信息對(duì)輸入視頻進(jìn)行一定程度的平滑濾波,減少細(xì)節(jié),甚至進(jìn)行下采樣處理、跳幀處理,圖像模糊處理系統(tǒng)功能,使編碼視頻的碼率能與信道帶寬相匹配。當(dāng)然,由于信道狀況信息的獲得比較麻煩,可以經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)建立信道帶寬變化的近似模型,再依據(jù)這個(gè)模型來(lái)決定預(yù)處理的方法和程度。
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