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實(shí)際應(yīng)用中,刷卡車牌識(shí)別道閘,車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假.牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,車牌識(shí)別道閘,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像最利于識(shí)別。

直接法一般有圖像處理技術(shù),車牌識(shí)別道閘廠家,傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
1)圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識(shí)別的研究最早始于80年代,但國(guó)內(nèi)外均只是就車牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問(wèn)題進(jìn)行討論,并且通常僅采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來(lái)解決,并沒(méi)有形成完整的系統(tǒng)體系,識(shí)別過(guò)程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像,然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理,并且最終仍需要人工干預(yù),高清車牌識(shí)別道閘,例如車輛.牌照中省份漢字的識(shí)別問(wèn)題,1985年有人利用常見(jiàn)的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,利用樹(shù)形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖,選取適當(dāng)閉值,進(jìn)行量化處理后,形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼,再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法,求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的最.小距離,實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。

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