大數(shù)據(jù)分析,盛世商潮,大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)”在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的巨大意義并不代表其能取代一切對(duì)于社會(huì)問(wèn)題的理性思考，科學(xué)發(fā)展的邏輯不能被湮沒在海量數(shù)據(jù)中。著l名經(jīng)濟(jì)學(xué)家路德維希·馮·米塞斯曾提醒過(guò)：“就今日言，有很多人忙碌于資料之無(wú)益累積，以致對(duì)問(wèn)題之說(shuō)明與解決，喪失了其對(duì)特殊的經(jīng)濟(jì)意義的了解。”這確實(shí)是需要警惕的。在這個(gè)快速發(fā)展的智能硬件時(shí)代，困擾應(yīng)用的一個(gè)重要問(wèn)題就是如何在功率、覆蓋范圍、傳輸速率和成本之間找到那個(gè)微妙的平衡點(diǎn)。企業(yè)組織利用相關(guān)數(shù)據(jù)和分析可以幫助它們降低成本、提高l效率、開發(fā)新產(chǎn)品、做出更明智的業(yè)務(wù)決策等等。

例如，通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)和高性能的分析，下面這些對(duì)企業(yè)有益的情況都可能會(huì)發(fā)生:

1）及時(shí)解析故障、問(wèn)題和缺陷的根源，每年可能為企業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元。

2）為成千上萬(wàn)的快遞車輛規(guī)劃實(shí)時(shí)交通路線，躲避擁堵。

3）分析所有SKU，以利潤(rùn)最l大化為目標(biāo)來(lái)定價(jià)和清理庫(kù)存。

4）根據(jù)客戶的購(gòu)買習(xí)慣，大數(shù)據(jù)分析，為其推送他可能感興趣的優(yōu)惠信息。

5）從大量客戶中快速識(shí)別出客戶。

6）使用點(diǎn)擊流分析和數(shù)據(jù)挖掘來(lái)規(guī)避欺詐行為。

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如果你處理過(guò)大量數(shù)據(jù)，你也許聽說(shuō)過(guò)“數(shù)據(jù)治理”一詞，你可能會(huì)想，大數(shù)據(jù)架構(gòu)，它是什么？適不適合你？如何實(shí)施？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，數(shù)據(jù)治理就是處理數(shù)據(jù)的策略——如何存儲(chǔ)、訪問(wèn)、驗(yàn)證、保護(hù)和使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)治理包括制定獲取方案：誰(shuí)能訪問(wèn)、使用和共享你的數(shù)據(jù)。這些問(wèn)題正變得越來(lái)越重要，因?yàn)槠髽I(yè)依靠收集、存儲(chǔ)和分析大量數(shù)據(jù)，來(lái)達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。數(shù)據(jù)變成了企業(yè)的盈利工具、業(yè)務(wù)媒介和商業(yè)機(jī)l密。數(shù)據(jù)泄露會(huì)導(dǎo)致法律糾紛，還會(huì)令消費(fèi)者對(duì)公司的核心業(yè)務(wù)失去信心。

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