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把叉車變成機(jī)器人
時間:2017-07-19 07:37:45 來源:青島斯諾爾物流裝備有限公司 性質(zhì):轉(zhuǎn)載 作者:青島斯諾爾物流裝備有限公司
青島斯諾爾物流裝備有限公司介紹:走進(jìn)位于青島市青島斯諾爾物流裝備有限公司立體倉庫,一輛輛無人駕駛的叉車特別引人注目。只見它在狹窄的空間里精準(zhǔn)地把各種物品擺放整齊,分毫不差;從容不迫地把進(jìn)出倉庫的物品拉進(jìn)拉出,不偏不倚……“這就是我們生產(chǎn)的工業(yè)移動機(jī)器人?,F(xiàn)在,我們在這一領(lǐng)域已經(jīng)可以和最丨水平媲美了。
這不就是叉車AGV嗎?咋一轉(zhuǎn)眼就成工業(yè)移動機(jī)器人了?
“外形差不多,大腦不一樣?!泵鎸τ浾叩囊蓡?,青島斯諾爾物流裝備有限公司紹道,“傳統(tǒng)AGV大多是以磁條為軌道的有軌導(dǎo)航,工業(yè)移動機(jī)器人則是按照地圖和自然環(huán)境導(dǎo)航的,更重要的是它可以實現(xiàn)群體智能協(xié)同”。
別看說得簡單,但真要做成工業(yè)移動機(jī)器人就不簡單了。“純倉儲行業(yè)一般是從A點到B點,用叉車AGV足以應(yīng)付。但要是從倉庫到生產(chǎn)車間,路線和生產(chǎn)流程就復(fù)雜多了,必須使用工業(yè)移動機(jī)器人才能實現(xiàn)無人運輸。最丨大的難點在于智能化和高精度,誤差是以毫米為單位計算的。這對兩項技術(shù)提出了極高的要求,一項是高精度機(jī)器人控制導(dǎo)航技術(shù),另一項是高精度地圖生成技術(shù)。
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青島斯諾爾物流裝備有限公司姐: “在我看來,人工智能從業(yè)人員整體都很自大,認(rèn)為電腦可以解決一切?!盡ighty AI創(chuàng)始人兼CEO MattBencke說。人工智能系統(tǒng)也都存在同樣的問題:電腦需要通過人工添加標(biāo)簽的龐大數(shù)據(jù)進(jìn)行“學(xué)習(xí)”,然后利用這種‘模型’在今后看到類似的物體和形態(tài)時將其識別出來。
訓(xùn)練無人車面臨的挑戰(zhàn)比其他人工智能應(yīng)用更大,因為汽車所要面臨的場景和環(huán)境是開放性的。即便是針對不同時間的燈光和天氣環(huán)境進(jìn)行調(diào)整后,城市環(huán)境仍會因為建筑、活動或事故而在一夜之間發(fā)生變化。
“標(biāo)注過程通常都是一項非常隱秘的成本,很少被人提及?!弊詣玉{駛創(chuàng)業(yè)公司Drive.ai執(zhí)行官Sameep
Tandon說,“這非常痛苦,也非常麻煩?!?/p>
無人車所需的精度也高于其他人工智能系統(tǒng)。汽車之所以能夠自動駕駛,是通過將它們借助攝像頭和傳感器看到的周圍環(huán)境,與車載3D地圖進(jìn)行比對來實現(xiàn)的。安全是頭等大事:如果
Photos的面部識別無法正確認(rèn)出一張照片中的人,那也沒什么大不了;但如果Waymo的無人車無法識別行人,就會引發(fā)致命事故。
在爭相開發(fā)無人車的過程中,企業(yè)的衡量標(biāo)準(zhǔn)都是他們的累計行駛里程。Waymo今年5月表示,他們的汽車已經(jīng)在公共道路上試駕了300萬英里,青島叉車公司,而特斯拉去年表示,青島叉車銷售,他們已經(jīng)借助Autopilot系統(tǒng),通過現(xiàn)有的車主收集了1000多萬英里的駕駛數(shù)據(jù)。
然而,里程越多,就意味著這些公司的后臺數(shù)據(jù)處理人員需要手工從事更多工作。短短幾英里的駕駛里程就會產(chǎn)生數(shù)十GB的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)很快就會變得過于龐大,青島叉車廠家,以至于無法通過車載無線網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳輸。相反,必須首先保存在硬盤之中,然后再傳輸?shù)降酵獍行摹?/p>
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