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機器視覺是一門學科技術(shù),是一門涉及人工智能、神經(jīng)生物學、心理物理學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學科。機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器,宿州視覺檢測,配合機器視覺算法賦予智能設(shè)備人眼的功能,從而進行物體的識別、檢測、測量等功能。機器視覺的應用領(lǐng)域是指在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合,工業(yè)視覺檢測系統(tǒng),常用機器視覺來替代人工視覺。同時,AOI視覺檢測系統(tǒng),在大批量重復性工業(yè)生產(chǎn)過程中,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動化程度?! ?/p>











通常這種帶有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,AOI視覺檢測設(shè)備,我們經(jīng)常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序,在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時,仍然不能保證的檢驗合格率。機器視覺檢測憑借它自動化、客觀、非接觸和高精度的特點已經(jīng)完代替人工來檢測這些單一、重復性的程序。機器視覺檢測系統(tǒng)與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比,機器視覺檢測強調(diào)的是精度和速度,以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。


伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展,機器視覺檢測被廣泛應用到各種各樣的檢查、測量和零件識別,例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等,這類應用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。機器視覺檢測系統(tǒng)與一般意義上的圖像處理系統(tǒng)相比,機器視覺檢測強調(diào)的是精度和速度,以及工業(yè)現(xiàn)場環(huán)境下的可靠性。



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