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電子白板與會議平板的區(qū)別

設備構成對比電子白板系統(tǒng)主要由投影儀、電腦、USB連接線、電子白板、電子筆和白板軟件六部分組成。使用USB線連接這幾個設備，投影儀將電腦畫面投射到白板上，再通過軟件計算將白板觸摸位置與鼠標信息同步，實現(xiàn)白板和電腦之間的交互。會議平板則是集投影儀、投影幕布、電子白板、電腦等設備于一體，相當于一個大尺寸的觸屏電腦，安卓系統(tǒng)、Windows系統(tǒng)供選擇，任意物體觸碰都能進行操作。

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觸摸教學一體機的優(yōu)勢

相比于以前的投影教學遇到的受光線影響大的問題，教學觸摸一體機完全不存在這個問題。大尺寸觸摸一體機的液晶顯示屏，分辨率高達1920*1080，畫面清晰，色彩真實，而且可以隨時調整角度，方便教室的每一個學生都可以清楚地看到展示的內容，訪客一體機廠家，從而吸引學生的注意力，達到提高教學效率目的。

面對著具有這么多優(yōu)勢的教育觸摸一體機，投影儀機怎么可能不被淘汰。相信在不久的將來，雖然投影機的應用肯定還會存在，但是在學校教學、企業(yè)會議培訓等多媒體領域，教育觸摸一體機將會完全取代投影機。

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人臉采集的主要影響因素

圖像大?。喝四槇D像過小會影響識別效果，人臉圖像過大會影響識別速度。非專業(yè)人臉識別攝像頭常見規(guī)定的識別人臉像素為60*60或100*100以上。在規(guī)定的圖像大小內，算法更容易提升準確率和召回率。圖像大小反映在實際應用場景就是人臉離攝像頭的距離。

圖像分辨率：越低的圖像分辨率越難識別。圖像大小綜合圖像分辨率，訪客一體機價格，直接影響攝像頭識別距離?，F(xiàn)4K攝像頭看清人臉的最遠距離是10米，7K攝像頭是20米。

光照環(huán)境：過曝或過暗的光照環(huán)境都會影響人臉識別效果?？梢詮臄z像頭自帶的功能補光或濾光平衡光照影響，也可以利用算法模型優(yōu)化圖像光線。

模糊程度：實際場景主要著力解決運動模糊，人臉相對于攝像頭的移動經(jīng)常會產生運動模糊。部分攝像頭有抗模糊的功能，而在成本有限的情況下，訪客一體機報價，考慮通過算法模型優(yōu)化此問題。

遮擋程度：五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖像為較佳。而在實際場景中，很多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分數(shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決定是否留用訓練。

采集角度：人臉相對于攝像頭角度為正臉較佳。但實際場景中往往很難抓拍正臉。因此算法模型需訓練包含左右側人臉、上下側人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安置的角度，需滿足人臉與攝像頭構成的角度在算法識別范圍內的要求。

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