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人臉識(shí)別門禁系統(tǒng),采用“視頻抓拍+人臉識(shí)別+人臉對(duì)比+聯(lián)動(dòng)開門”的開門流程,來(lái)往人員只需要刷一下臉,就能自動(dòng)打開大門,不用帶鑰匙,不用記密碼、不用帶磁卡,南陵門禁系統(tǒng),只需要走過(guò)鏡頭,就能完臉驗(yàn)證。無(wú)論是白天還是夜間,都可以被輕松快速識(shí)別,實(shí)現(xiàn)自由進(jìn)出。
人臉不只是用來(lái)防止陌生人隨意進(jìn)入內(nèi)部,該系統(tǒng)支持接入預(yù)警名單,如果檢測(cè)到名單上的危險(xiǎn)人物,將會(huì)及時(shí)向工作人員發(fā)送信息,指紋門禁系統(tǒng)廠家,協(xié)助報(bào)警,保證內(nèi)部人員安全。在檢測(cè)以及日益成熟的人臉識(shí)別技術(shù)面前,陌生人想要進(jìn)入內(nèi)部,只有在訪客處實(shí)名登記,無(wú)法再隨意進(jìn)出了,可以更大限度的保護(hù)內(nèi)部人員的人身和財(cái)產(chǎn)安全。
社區(qū)治安不再只是依賴安防人員的肉眼識(shí)別和盯梢,而是引入更加高科技,來(lái)維護(hù)社區(qū)秩序。人臉門禁作為新型的現(xiàn)代安防管理系統(tǒng),目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在辦公樓、景區(qū)、車站、機(jī)場(chǎng)、小區(qū)公寓、校園等各個(gè)場(chǎng)所。

隨著時(shí)代變遷,指紋門禁系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)正在逐漸變得多樣化起來(lái)。除了安全以外,用戶對(duì)門禁系統(tǒng)的性能體驗(yàn)越來(lái)越看重。使用指紋門禁系統(tǒng),門禁系統(tǒng)維修,用戶只需要采集和驗(yàn)證指紋,而不必考慮門禁卡攜帶麻煩的問(wèn)題。這并不意味著使用指紋門禁系統(tǒng)就能夠一勞永逸,指紋門禁系統(tǒng)也有著識(shí)別上的差異。消費(fèi)者還需要擦亮雙眼,選擇識(shí)別精銳的指紋門禁系統(tǒng),才能充分發(fā)揮生物識(shí)別在門禁上的有力功能。

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè):人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法,人臉門禁系統(tǒng)價(jià)格,Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強(qiáng)的分類方法。人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權(quán)投漂的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器,再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測(cè)速度。


注冊(cè)資金:88萬(wàn)
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