智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)收費(fèi)-道思停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)銷售

模式三

采用近距離讀卡與車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合;

小區(qū)業(yè)主(月保或長(zhǎng)期卡)車(chē)輛采用車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別進(jìn)出，當(dāng)車(chē)輛進(jìn)出小區(qū)時(shí)，在出入車(chē)道保持5公里速度行駛，系統(tǒng)便能自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌放行;

要求小區(qū)進(jìn)出道口較直、較長(zhǎng)，而且車(chē)道處需有雨棚及夜間燈光較亮，與卡結(jié)合使用，安全、方便、快捷，但投入相對(duì)較高。

模式四

采用近、中距離相結(jié)合;

小區(qū)業(yè)主(月?；蜷L(zhǎng)期卡)車(chē)輛采用中距離卡，讀卡距離為80~120CM，在車(chē)輛車(chē)窗離讀卡機(jī)箱約80~120CM距離時(shí)，閘機(jī)自動(dòng)打開(kāi)放行;車(chē)輛通行相對(duì)較快，車(chē)主無(wú)需打開(kāi)車(chē)窗，安全、方便。

模式五

采用近距離卡與人車(chē)對(duì)照相結(jié)合系統(tǒng);

小區(qū)業(yè)主(月?；蜷L(zhǎng)期卡)車(chē)輛駛?cè)脒M(jìn)出車(chē)道機(jī)箱時(shí)，打開(kāi)車(chē)輛車(chē)窗，將卡放在離讀卡機(jī)箱約5~15CM距離時(shí)自動(dòng)讀卡，讀卡時(shí)自動(dòng)將車(chē)輛圖像及司機(jī)圖像拍下來(lái)，讀卡后閘機(jī)自動(dòng)打開(kāi)放行;

來(lái)訪車(chē)輛進(jìn)入小區(qū)時(shí)，系統(tǒng)拍照，出場(chǎng)時(shí)人工對(duì)比圖象。

車(chē)輛通行相對(duì)較慢，但安全、方便。

技術(shù)路線

采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌定位，字符分割，景區(qū)智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)廠家，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛圖像，用圖像分析處理方法識(shí)別車(chē)牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，圖像能夠反映車(chē)輛及其周?chē)h(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照，小區(qū)智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)哪家好，而且可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照顏色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)顏色等車(chē)輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，智能停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)收費(fèi)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

我公司主營(yíng)樓宇對(duì)講、指紋鎖、停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)、車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)、道閘、監(jiān)控等產(chǎn)品，銷售與服務(wù)一體化。為您提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，歡迎來(lái)電咨詢！

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車(chē)牌識(shí)別中的一種應(yīng)用。車(chē)牌識(shí)別在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。

車(chē)牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車(chē)牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車(chē)牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車(chē)牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車(chē)輛牌號(hào)、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

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