南京高清車牌識別系統(tǒng)

環(huán)境的差異、夜間行車、光線的順逆、車輛進出停車場的角度，高清車牌識別系統(tǒng)，都是影響車牌識別成像效果變差，而不同場景下成像效果的影響因素各不相同

一、環(huán)境的差異

雨霧天氣能見度較低，獲取的車牌圖片質量會有嚴重的退化，因此車牌識別系統(tǒng)必須實現(xiàn)圖像復原功能，即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現(xiàn)場景的再現(xiàn)。

什么樣的車牌識別系統(tǒng)才是好的車牌識別系統(tǒng)

二、夜間行車

夜間在大燈的作用下，車牌的圖像可能會變得一團黑一團白的情況，解決這個問題通常會用到以算法控制補光燈的智能補光技術，同時采用雙重寬動態(tài)，使其車牌識別攝像機能夠在同一畫面捕1捉到更多的亮面和暗部的細節(jié)，更接近于人眼睛看到的事物。

三、光線的順逆

對于順逆光而言，可以通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數(shù)從而實現(xiàn)優(yōu)異的成像自動控制。

隨著現(xiàn)代化管理手段的進步和科學技術的日益發(fā)展，小區(qū)用戶對車輛管理的要越高。過去的人工刷1卡的管理方式已經(jīng)不適應現(xiàn)代化發(fā)展的需要，針對目前快節(jié)奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一個根本的改善，這種改善不但要適應用小區(qū)管理的需求，也要適應社會的需求，要適應人的感官和習慣性操作的需求。智能車1牌識別系統(tǒng)就很適應社會的需求，當然也不只是安裝系統(tǒng)就沒事了，一些細節(jié)才是最重要的，如智能車1牌識別系統(tǒng)攝像機的安裝與調試。

南京車1牌識別系統(tǒng)攝像機的調試需要注意哪些呢?

1、相機高低的調試：相機中心點的最1佳距離為4-4.5米。

2、左右角度的確定：車1牌經(jīng)過中心點為最1佳。

識別流程

牌照自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車1牌號碼的處理機(如計算機)等，其軟件核心包括車1牌定位算法、車1牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車1牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車1牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車1牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車1牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車輛檢測

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。

系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用優(yōu)1秀的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結合具備一定的技術難度。