尺寸缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備-視覺(jué)檢測(cè)

缺陷檢測(cè)之路三


對(duì)制造業(yè)而言，成功地將人工智能技術(shù)應(yīng)用到缺陷檢測(cè)中去，將使替換所有的質(zhì)檢員成為實(shí)際可能的事情，工廠的自動(dòng)化程度才能進(jìn)一步提升，而且這可能是工廠自動(dòng)化之戰(zhàn)后的一個(gè)堡壘。人工智能機(jī)器視覺(jué)技術(shù)目前，人工智能技術(shù)在表面缺陷檢測(cè)領(lǐng)域的進(jìn)展，從通用性的角度來(lái)看，未見(jiàn)突破，除非以下兩個(gè)條件得到滿足：1、基于該技術(shù)的產(chǎn)品，在進(jìn)入一個(gè)新的細(xì)分領(lǐng)域的時(shí)候，不需要算法工程師參與調(diào)參即可完成研發(fā)；2、基于該技術(shù)的產(chǎn)品，在使用過(guò)程中，要求的帶標(biāo)記的訓(xùn)練樣本數(shù)量，要小到其標(biāo)記操作的成本是一個(gè)工廠客戶可以接受的。如果不滿足條件1，那么，在進(jìn)入新的細(xì)分領(lǐng)域時(shí)的研發(fā)成本仍然太高；如果不滿足條件2，產(chǎn)品在銷(xiāo)售過(guò)程中，設(shè)備制造商為每個(gè)工廠所做的調(diào)試成本過(guò)高。雖然說(shuō)目前的技術(shù)手段，還不能滿足這兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。因此未來(lái)對(duì)于人工智能機(jī)器視覺(jué)技術(shù)適用于所有的細(xì)分領(lǐng)域，視覺(jué)檢測(cè)，還需要更多的工程師參與和訓(xùn)練樣本。
電容電感類產(chǎn)品缺陷檢測(cè)
為了把控產(chǎn)品出廠時(shí)的質(zhì)量，現(xiàn)在很多工業(yè)企業(yè)會(huì)購(gòu)入缺陷檢測(cè)設(shè)備來(lái)避免，但缺陷檢測(cè)設(shè)備選購(gòu)需要注意哪些問(wèn)題？挑選缺陷檢測(cè)設(shè)備的時(shí)候要注意：1、設(shè)備的檢測(cè)速度，速度決定產(chǎn)能，速度是首要的考慮因素。2、缺陷檢測(cè)的精準(zhǔn) 性 ，電子產(chǎn)品缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，能否 把要求的缺陷ian都 檢測(cè) 出來(lái)。3、售后服務(wù)，選購(gòu)缺陷檢測(cè)設(shè)備時(shí)，千萬(wàn)不要 去選擇剛成立的公司 ， 這些公司沒(méi)有任何的研發(fā)能力，到處拼湊，很可能買(mǎi)的就是 一堆廢鐵；




在制造業(yè)應(yīng)用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，面臨著需求極為碎片化的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題，目前主要是針對(duì)表面缺陷檢測(cè)而言，因?yàn)閿?shù)量識(shí)別、對(duì)位（定位）和品質(zhì)保障中的尺寸測(cè)量目前都已經(jīng)研發(fā)出了通用的產(chǎn)品，即使需求存在碎片化，電子產(chǎn)品缺陷視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，解決起來(lái)相對(duì)比較容易（不是說(shuō)很容易解決，而是和表面缺陷檢測(cè)比更加容易，而且國(guó)外有成熟產(chǎn)品）。當(dāng)然，如果從用戶體驗(yàn)的角度來(lái)說(shuō)，這些通用的產(chǎn)品還存在需要用戶擁有較多專業(yè)的檢測(cè)知識(shí)的問(wèn)題。但說(shuō)到底，這也不算是一個(gè)根本性的問(wèn)題，以國(guó)內(nèi)目前的狀態(tài)來(lái)說(shuō)，用戶不是不愿意學(xué)習(xí)，通用產(chǎn)品的推廣難度更多的是在于這些產(chǎn)品不愿意降價(jià)。視覺(jué)技術(shù)各行各業(yè)的工業(yè)品的表面缺陷檢測(cè)過(guò)程都是機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的用武之地，但是，尺寸缺陷視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備，不同的工廠的需求都存在很大差異。視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的制造商只能針對(duì)每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，定制檢測(cè)算法和設(shè)備，而定制造成了研發(fā)成本居高不下。因此，每一個(gè)做缺陷檢測(cè)的設(shè)備制造商，都必須不停地進(jìn)入新的細(xì)分領(lǐng)域，去滿足各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的不同需求。這，就是我說(shuō)的需求碎片化的意思。未來(lái)的視覺(jué)檢測(cè)公司，如果要降低每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的缺陷檢測(cè)設(shè)備的研發(fā)成本，特別是算法研發(fā)的成本，人工智能技術(shù)就顯得非常重要了。那么，人工智能可以為機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的研發(fā)帶來(lái)些什么呢？答案是，通用性。

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