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在現(xiàn)代食品包裝自動化生產(chǎn)中,涉及各種各樣的檢查、測量。如瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,OCR字符識別圖片,產(chǎn)品包裝上的字符、條碼、標(biāo)簽檢測等。這類應(yīng)用的共同特點(diǎn)是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀的質(zhì)量要求高。

飲料生產(chǎn)過程中,需要噴印當(dāng)天的生產(chǎn)日期,目前生產(chǎn)日期打印的方式一般有兩種:一是噴碼機(jī),在瓶蓋或者是瓶身上噴印黑色的字符;二是激光打標(biāo)機(jī),又名激光噴碼機(jī),OCR字符識別好不好,在瓶身頸部通過激光刻出有一定深度的無色的生產(chǎn)日期。




字詞后處理:由于OCR的識別率并無法達(dá)到,或想加強(qiáng)比對的正確性及信心值,ocr字符識別算法,一些除錯或甚至幫忙更正的功能,也成為OCR系統(tǒng)中必要的一個模塊。字詞后處理就是一例,利用比對后的識別文字與其可能的相似候選字群中,根據(jù)前后的識別文字找出合乎邏輯的詞,馬鞍山OCR字符識別,做更正的功能。字詞數(shù)據(jù)庫:為字詞后處理所建立的詞庫。OCR后的關(guān)卡,在此之前,使用者可能只是拿支鼠標(biāo),跟著軟件設(shè)計(jì)的節(jié)奏操作或僅是觀看,而在此有可能須特別花使用者的精神及時間,去更正甚至找尋可能是OCR出錯的地方。


OCR的概念是在1929年由德國科學(xué)家Tausheck提出來的,后來美國科學(xué)家Handel也提出了利用技術(shù)對文字進(jìn)行識別的想法。而早對印刷體漢字識別進(jìn)行研究的是IBM公司的ey和Nagy,1966年他們發(fā)表了篇關(guān)于漢字識別的文章,采用了模板匹配法識別了1000個印刷體漢字。早在60、70年代,各國就開始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的識別方法研究為主,且識別的文字僅為0至9的數(shù)字。


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