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人臉識別是指能夠識別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識別算法誕生于七十年代初。自那以后,它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升,蕪湖人臉識別,現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識別方法,人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的一大不同之處是人臉識別本質(zhì)上是非侵入性的。
比如,人臉識別設(shè)備,指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上,虹膜識別需要用戶與相機(jī)靠得很近,語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言,人臉識別公司,現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)(假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理)。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應(yīng)用范圍更廣,因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中,比如監(jiān)控系統(tǒng)中。人臉識別的其它常見應(yīng)用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認(rèn)證和社交媒體。

傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們蕞熟悉的識別方式,人臉識別技術(shù),已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識別效果不盡人意。
迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了識別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識別系統(tǒng)逐漸走向?qū)嵱没?/p>
人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的 性和不易被復(fù)質(zhì)的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提。

人臉識別技術(shù)由于其便利性、安全性,可在智能家居中用作門禁系統(tǒng)以及鑒權(quán)系統(tǒng),因此智能家居與人臉識別技術(shù)的融合是未來發(fā)展的重點(diǎn)方向。智能家居中的人臉識別系統(tǒng)是結(jié)合嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件平臺建立的,加強(qiáng)了人臉識別技術(shù)與智能家居應(yīng)用的結(jié)合度,具有概念新、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。
人臉識別技術(shù)是未來基于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。通過人臉識別技術(shù)使得這些照片數(shù)據(jù)再度存儲利用,能夠大大提升信息化的管理和統(tǒng)籌,這將成為未來人臉識別的主要發(fā)展趨勢。


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