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軟件具有車牌模糊匹配功能即:出入口識別時車牌數字或者字母有單獨個數錯誤時,能夠根據對的幾位自動匹配,如果出口一個車牌模糊對應入口幾個車牌,可以自行切換選擇;有牌車輛進出時,由于車牌清晰度或者車輛入場角度沒有對準攝像機或者光線等原因沒有識別車牌時,軟件具有手動糾錯和補錄功能,管理人員可以手動自行輸入;對于出場臨時車輛識別錯誤時,在收費界面會彈出車輛入場信息,管理人員通過查看入場信息手動糾錯;


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車牌識別系統(tǒng)是計算機視頻圖像識別技術在車輛的牌照識別中的一種應用。車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統(tǒng)中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。
車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來,通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術,識別車輛牌號、顏色等信息,目前新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99.7%,漢字的識別率可達到99%。


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車牌識別系統(tǒng)在停車場里會遇到的使用場景
大角度識別:
大角度識別是停車場環(huán)境中車牌識別系統(tǒng)技術中較為困難的一點。由于車牌識別系統(tǒng)難以在停車場大角度上拍攝車輛的矩形牌照,其所獲得的牌照圖像通常不是矩形圖像,這就需要對變形圖像進行修正。由大角度引起的牌照成像失真是車牌識別中公認的技術難題之一。
識別速度會受到圖片像素的影響:
車牌識別相機距離車牌越遠,像素越小,越近,像素越大,停車場比其他場景的車道更短,并且當前車牌識別系統(tǒng)的識別是實時的,在確??焖僮R別的條件下支持識別大像素寬度的車牌是典型的矛盾。通常車牌像素太寬,識別速度必然很慢,并且想識別速度快,車牌像素寬度就要在一定范圍內。


