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車牌識別技術(shù)方面的研究國外起步較早。早在20世紀80年代,便開始有一些零散的圖像處理方法應用車牌識別的某些方面。在這個階段,車牌識別技術(shù)的研究還沒有形成系統(tǒng),通常采用簡單的圖像處理來解決某些具體問題,且終結(jié)果通常都需要進行人工干預。
20世紀90年代后,智能車牌自動識別系統(tǒng)多少錢,車牌識別的系統(tǒng)化的研究剛起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出車牌自動識別系統(tǒng)的構(gòu)想,主要分為圖像分割、特征提取與模板構(gòu)造、字符識別三個部分來完成車牌的自動識別。同年R.A.Lotufo采用基于視覺字符識別技術(shù)處理所獲得的圖像,先在二值化圖像中找到車牌區(qū)域,然后利用邊界跟蹤技術(shù)獲得字符特征,再將鄰近分類結(jié)果和字符庫中的字符作比較,然后得出一個或幾個車牌候選號碼,接下來對這些號碼進行核實檢查,確定該車牌號碼是否為要識別的號碼。這個時期的車牌識別技術(shù)在識別正確率方面獲得較大突破。


在現(xiàn)實生活中,傳統(tǒng)的停車場管理主要是向進入停車場的車輛發(fā)放卡片或安排管理人員登記車輛信息,以記錄車輛進出的時間作為計費的主要依據(jù)。 無論是固定車輛還是臨時車輛,必須在出口或人工繳費后方可離開停車場。這種類型的管理常常導致交通阻塞,浪費車主的寶貴時間。 為了解決上述問題,車牌自動識別系統(tǒng),使用車牌識別技術(shù)來取代傳統(tǒng)的手動卡片管理,對實現(xiàn)車輛自動化管理具有重要作用
車牌識別系統(tǒng)對實現(xiàn)車輛自動化管理有著重要的作用
車牌識別是現(xiàn)代智能城市交通的重要組成部分之一,應用廣泛。 基于數(shù)字圖像處理,模式識別,計算機視覺等技術(shù),分析攝像頭拍攝車輛的圖像或視頻序列,獲取每輛車的車牌號碼,從而完成識別過程。
系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
車牌識別系統(tǒng)的基本硬件配置由攝像頭,主控制器,藍牙車牌自動識別系統(tǒng)哪家好,采集卡和照明設(shè)備組成。軟件層面由具有車牌識別功能的圖像分析和處理軟件以及滿足特定應用需求的后臺管理軟件組成。
應用在高速路收費管理
現(xiàn)在高速公路的都在出入口安裝了車牌識別設(shè)備。 當車輛進入高速公路時,系統(tǒng)識別車牌并將數(shù)據(jù)存儲在收費系統(tǒng)中。當車輛到達出口處時,再次識別車牌并根據(jù)車牌信息調(diào)用入口數(shù)據(jù)。結(jié)合了入口和出口數(shù)據(jù)來實現(xiàn)收費管理。可實現(xiàn)自動計費并防止車主利用漏洞逃避路費。高速公路已開始實施聯(lián)網(wǎng)收費,隨著聯(lián)網(wǎng)范圍的擴大,不同種類車輛的收費價格差距也越來越大,司機經(jīng)常利用現(xiàn)有收費系統(tǒng)中的漏洞逃費,停車場車牌自動識別系統(tǒng)報價,車牌識別技術(shù)是解決這些問題的根本方法。


車牌識別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛照信息(含漢字字符、英文字母、拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術(shù)。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車一的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子警察、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
汽車牌號碼是車輛的唯'身份'標識,照自動識別技術(shù)可以在汽車不作任何改動的情況下實現(xiàn)汽車'身份'的自動登記及驗證,這項技術(shù)已經(jīng)應用于公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導、交通法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。



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