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雖然說人類聽不出超聲波,但不少動物卻有此本領(lǐng)。它們可以利用超聲波“導(dǎo)航”、追捕食物,或避開危險物。大家可能看到過夏天的夜晚有許多在庭院里來回飛翔,它們?yōu)槭裁丛跊]有光亮的情況下飛翔而不會迷失方向呢?原因就是能發(fā)出2~10萬赫茲的超聲波,這好比是一座活動的“雷達站”。正是利用這種“雷達”判斷飛行前方是昆蟲,CCD視覺測試設(shè)備,或是障礙物的。
我們?nèi)祟愔钡酱尾艑W(xué)會利用超聲波,這就是利用“聲納”的原理來探測水中目標(biāo)及其狀態(tài),如潛艇的位置等。此時人們向水中發(fā)出一系列不同頻率的超聲波,然后記錄與處理反射回聲,從回聲的特征我們便可以估計出探測物的距離、形態(tài)及其動態(tài)改變。醫(yī)學(xué)上早利用超聲波是在1942年,CCD視覺測試設(shè)備哪家好,奧地利醫(yī)生杜西克用超聲技術(shù)掃描腦部結(jié)構(gòu);以后到了60年代醫(yī)生們開始將超聲波應(yīng)用于腹部的探測。如今超聲波掃描技術(shù)已成為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診斷不可缺少的工具。


圖像處理方法的研究由于對圖像處理要求的不同圖像處理方法多種多樣主要有圖像變換、圖像增?強、圖像銳化、圖像分割與特征提取等多種方法。針對本文所設(shè)計的CCD顯微放大測?量系統(tǒng)為達到測試的目的需對插針圖像進行圖像分割、平滑去除噪聲、二值化等處理。在圖像處理方法的原理進行了較詳盡的介紹。在本文所計的這個CCD顯微放大測量系統(tǒng)中圖像處理的關(guān)鍵在于圖像的分割和去噪聲、二值化。研究采用基于閾值和動態(tài)閾值分割方法、鄰域平均去噪?聲的方法編程處理CCD圖像。


特征提取辨識一般布匹檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標(biāo)準(zhǔn)圖像,在此基礎(chǔ)上設(shè)定一定標(biāo)準(zhǔn);然后拍攝被檢測的圖像,CCD視覺測試設(shè)備廠家,再將兩者進行對比。但是在布匹質(zhì)量檢測工程中要復(fù)雜一些:1. 圖像的內(nèi)容不是單一的圖像,每塊被測區(qū)域存在的雜質(zhì)的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2. 雜質(zhì)的形狀難以事先確定。3. 由于布匹快速運動對光線產(chǎn)生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。4. 在流水線上,對布匹進行檢測,有實時性的要求。由于上述原因,圖像識別處理時應(yīng)采取相應(yīng)的算法,提取雜質(zhì)的特征,進行模式識別,實現(xiàn)智能分析。



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