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車牌識別算法是車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，對圖像進(jìn)行采集，然后從車牌紋理出發(fā)，應(yīng)用分開理論建立基于有向分形參數(shù)的車牌定位預(yù)處理模型，結(jié)合投影法提取車牌區(qū)域，再將字符進(jìn)行分割和識別，車牌識別系統(tǒng)價(jià)格，后輸出結(jié)果。

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車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。

牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，環(huán)保對接車牌識別系統(tǒng)，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。

這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。

為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

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