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近幾年隨著我國(guó)汽車保有量的持續(xù)增加尤其是城市的出行難題,為解決客戶出行體驗(yàn),停車場(chǎng)車牌識(shí)別道閘,車牌識(shí)別技術(shù)快速發(fā)展,在各行各業(yè)得到了迅速的應(yīng)用。
車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車牌識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、 車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、 顏色等信息,目前蕞新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%。

在城市的繁忙生活中,的工作終于結(jié)束,穿過夜幕下的車水馬龍,只想盡快回到心靈的港灣處,眼看著小區(qū)的大門,卻被堵在家門口的痛,想必很多人都感受過,停車場(chǎng)車牌識(shí)別價(jià)格,傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)帶來的尷尬,好不容易過了擁堵的道路,卻又在小區(qū)門口排起長(zhǎng)隊(duì)等待進(jìn)入,每當(dāng)不小心睡遲后火急火燎的上班。
沒有安裝車牌識(shí)別的出口的車輛卻又大排長(zhǎng)龍……喇叭聲四起,心情煩躁,原本回家的喜悅也被消磨殆盡,惡劣的天氣里煩躁情緒更甚,頂著烈日、大雨、風(fēng)雪取卡。
打開車窗探出半個(gè)身子,而對(duì)于“小短手”們來說,醉遙遠(yuǎn)的距離是取卡機(jī)就在您的眼前而你卻夠不著。
智能車輛識(shí)別系統(tǒng),讓你快速進(jìn)入 無須等待!
安裝車牌識(shí)別器車輛進(jìn)出車庫(kù),皆不必插卡驗(yàn)證,入口位置攝像頭采用智能感應(yīng)技術(shù),快速記錄車牌號(hào)碼,迅速放行
讓你自由便捷地出入社區(qū),帶著輕松愉悅的心情回到家中,也把美好的心情帶給家人。
在沒有安裝車牌識(shí)別器的出口等待是一件讓人特別容易煩躁的事情,下班后在小區(qū)門口遇上長(zhǎng)長(zhǎng)的車龍,難免心情焦躁、喇叭聲四起。
而智能車牌識(shí)別系統(tǒng),拒絕小區(qū)門外的長(zhǎng)長(zhǎng)車龍減少喇叭噪音、營(yíng)造舒適的居住環(huán)境。 智能車輛識(shí)別系統(tǒng),避免了插卡進(jìn)出繁瑣的同時(shí),也避免了別人盜卡的安全隱患,智能區(qū)別業(yè)主車輛和外來車輛,增強(qiáng)社區(qū)的安全保障,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)小區(qū)車輛精細(xì)化管理。

車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ),其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識(shí)別效果,是影響整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。車牌定位,即運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等技術(shù)對(duì)采集到的汽車圖像進(jìn)行處理,從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車牌區(qū)域,其輸入是原始的汽車圖像,輸出是車牌圖像。在現(xiàn)實(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)中,由于光照不均勻、背景的復(fù)雜性等原因,造成準(zhǔn)確定位出車牌的難度較大。目前,根據(jù)車牌的特征,常見的車牌定位方法有基于車牌顏色特征信息的定位法、基于車牌區(qū)域頻譜特征的定位法、基于分類器的車牌定位法、基于車牌邊緣特征的車牌定位法等,這些方法各有所長(zhǎng)。值得注意的是,車牌定位算法的分類并不是唯1的,蚌埠停車場(chǎng)車牌識(shí)別,區(qū)別算法類別的標(biāo)準(zhǔn)并不十分明確。車牌定位算法的方法多種多樣、各有所長(zhǎng),但存在著計(jì)算量大或者定位準(zhǔn)確率不高等問題。
車牌定位是車牌識(shí)別的關(guān)鍵步驟,為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置,基于改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測(cè)算子的車牌定位算法,由此來解決其存在的問題,該算法通過改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測(cè)算子,實(shí)現(xiàn)了車牌圖像在水平、垂直以及對(duì)角線方向上的紋理特征提取,然后采用Otsu算法閾值化,再對(duì)閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)來運(yùn)算得到車牌的候選區(qū)域,后利用車牌特征去除偽車牌。



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