高清車牌號自動識別系統(tǒng)定制-華瑞電子*

對于現(xiàn)代的停車場管理中，涉及到很多方面的管理，其中車輛的管理是一個重要的方面。尤其是對特殊停車場、、小區(qū)來說，需要對各種車輛實時地進(jìn)行嚴(yán)格的管理，對其出入的時間進(jìn)行嚴(yán)格的監(jiān)視，停車場車牌號自動識別系統(tǒng)定制，并且對內(nèi)外部手機各類車輛進(jìn)行登記識別。在大規(guī)模的場區(qū)中，各種出入的車輛較多，如果每輛車都需要進(jìn)行人工判斷的話，高清車牌號自動識別系統(tǒng)定制，既費時，又不利于管理和查詢，就會導(dǎo)致保衛(wèi)工作比較困難，效率較低下。為了改善這種與現(xiàn)代化停車不相稱的管理模式，需要盡快實現(xiàn)車輛管理工作的自動化、智能化，并以計算機網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行管理，對所有出入口的車輛進(jìn)行有效地、準(zhǔn)確地監(jiān)測和管理。

這個車牌識別系統(tǒng)是利用了視頻流的車牌自動識別算法，或者地感觸發(fā)，對車輛進(jìn)行抓拍、號牌識別，當(dāng)有車輛進(jìn)入小區(qū)入口時，車牌自動識別算法自動抓拍車輛照片并識別車牌號碼，將車牌號碼，顏色，車牌特征數(shù)據(jù)，入場時間信息等傳記錄下來，這樣車輛就可以順暢的出入停車場，為用戶提供了一種嶄新和方便的服務(wù)模式。

車牌識別系統(tǒng)解決了小區(qū)花園停車難問題：對于一些老舊小區(qū)，之前人們規(guī)劃的車位數(shù)量較少，陽泉車牌號自動識別系統(tǒng)定制，小區(qū)出入口都是采用人工來登記車輛的進(jìn)出，智能車牌號自動識別系統(tǒng)定制，現(xiàn)在隨著人們生活水平的提高，小區(qū)內(nèi)的車輛逐漸增多，人工管理車輛工作難度大、步驟繁瑣，容易出現(xiàn)-些收費漏洞，同時浪費車主大量的停車時間。即使增加小區(qū)人員來盡可能地減少這種情況的發(fā)生，但這種只是暫時的整改，無法從根本.上解決車主的停車問題和小區(qū)車輛的管理問題。利用現(xiàn)代化的技術(shù)和設(shè)備來代替停車場中的人工管理，才是未來發(fā)展的方向。針對現(xiàn)在的停車狀況，我們推出了車牌識別停車場系統(tǒng)，其主要就是通過對入口處車輛的抓拍來登記車輛的信息，目前這項技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，無論是對于無牌車、車牌受損車輛、特種車輛等，車牌識別系統(tǒng)都可以清晰地抓拍車輛的車型、車身顏色、人物圖像等信息。讓車主在進(jìn)出停車場實現(xiàn)不停車通行，這樣不但省去車主停車取卡的步驟，還讓停車場省去了管理人員的人工成本，同時通過對車輛信息的抓拍還可以保障車主的停車安全，車牌識別無疑目前老舊小區(qū)停車場系統(tǒng)改造和停車場管理設(shè)備的。車牌識別系統(tǒng)的功能還不止于此，通常為了更方便人們完成停車?yán)U費過程，車牌識別系統(tǒng)在停車場中的使用，可以讓車主進(jìn)出停車場都可以實現(xiàn)不停車通行。

車牌識別系統(tǒng)想要正常的運行，除了有的補抓拍攝技術(shù)外，圖像處理技術(shù)是不可或缺的。在圖像處理技術(shù)上往往采用的是基于灰度的形態(tài)學(xué)的車牌定位。

首先根據(jù)拍攝出來的圖像，提取并分析車牌紋理特征，提取車牌圖像中垂直方向的邊緣并進(jìn)行系統(tǒng)的處理。然后對得到的二值圖像進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的運算，使得車牌區(qū)域形成一個閉合的連通區(qū)域。后通過車牌的幾何特征對得到的候選區(qū)域進(jìn)行篩選，終得到車牌圖像。

基于灰度的還有邊緣檢測的車牌定位：由于車牌字符的灰度值與車牌底色的灰度值相差較大，字符與底色的交界處就有灰度突變，灰度突變處就會產(chǎn)生邊緣，這是車牌定位技術(shù)中非常重要的特征。也可以通過檢測車牌的外邊框來定位車牌，由于外邊框的上下左右四邊都為直線，而且有明顯的邊緣特征，所以首先利用邊緣檢測算法提取車牌邊框位置，然后，用Hough變換算法檢測直線，確認(rèn)外邊框的上下左右四條邊位置就確定了車牌在圖像中的位置。

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