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當(dāng)前,隨著視覺可視化技術(shù)的快速發(fā)展,傳統(tǒng)依賴于人來完成的產(chǎn)品缺陷檢測過程正在逐步被更加的智能化視覺系統(tǒng)所替代。同時(shí),作為推進(jìn)工廠智能化的重要手段,視覺檢測技術(shù)應(yīng)用的逐步落地,也在引發(fā)制造企業(yè)對(duì)視覺檢測技術(shù)的關(guān)注。制造業(yè)傳統(tǒng)質(zhì)檢手段面臨的挑戰(zhàn)在制造業(yè),傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)檢過程基本都是依賴于人來完成,依據(jù)人員的經(jīng)驗(yàn)來檢測和判斷產(chǎn)品是否合格或能進(jìn)入到下一道工序。但隨著業(yè)務(wù)量的增多,依賴人員的產(chǎn)品質(zhì)檢方式正在面臨巨大的挑戰(zhàn)。首先,業(yè)務(wù)量的不斷增加需要企業(yè)更多的質(zhì)檢人員參與進(jìn)來才能保證產(chǎn)品的終質(zhì)量。但這會(huì)極大的增加人力成本投入,通常情況下,由于質(zhì)檢崗位價(jià)值體現(xiàn)度不高,視覺自動(dòng)分揀機(jī)器人,職位的吸引力比較低,招工異常困難。其次,由于人工質(zhì)檢容易受到個(gè)人情緒、態(tài)度以及經(jīng)驗(yàn)的影響,很難保證很高的產(chǎn)品合格率,而且傳統(tǒng)質(zhì)檢設(shè)備存在準(zhǔn)確率低、誤報(bào)率高和靈活性差等問題。第三,數(shù)據(jù)價(jià)值無法得到充分的發(fā)揮。由于傳統(tǒng)質(zhì)檢大多依賴于人工來完成,很多有價(jià)值的數(shù)據(jù)無法及時(shí)進(jìn)行采集,數(shù)據(jù)沒有被記錄,就無法對(duì)檢測過程的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效分析,影響工藝的改進(jìn)。因?yàn)閭鹘y(tǒng)的依賴人工的質(zhì)檢進(jìn)程存在諸多問題,即影響功率也提高了成本,更無法經(jīng)過對(duì)檢測進(jìn)程數(shù)據(jù)的收集來改善產(chǎn)品設(shè)計(jì)工藝和質(zhì)量,嚴(yán)重制約了企業(yè)市場競爭力的提高。


現(xiàn)在,新的基于機(jī)器視覺的紅棗檢測分級(jí)系統(tǒng)被提出并成功實(shí)施后,以上方案的弊端均得到了很好的克服,如圖所示,其基本工作原理就是將紅棗通過輸送裝置進(jìn)行連續(xù)輸送,且可以通過變頻器調(diào)節(jié)傳輸裝置的速度。當(dāng)紅棗經(jīng)過相機(jī)下方的時(shí)候,由傳感器檢測到信號(hào),從而觸發(fā)相機(jī)進(jìn)行圖像采集并進(jìn)行圖像處理。通過圖像預(yù)處理及模式識(shí)別,得到紅棗的分級(jí)信號(hào),再將分級(jí)信號(hào)傳送到PLC,通過PLC控制實(shí)現(xiàn)對(duì)大棗的品質(zhì)檢測分級(jí)。圖中采用的工業(yè)相機(jī)、工業(yè)鏡頭、工業(yè)光源解決方案均由我們提供,產(chǎn)品均為我們自主研發(fā),采用我們多年積累的技術(shù)經(jīng)驗(yàn)精心打造而成,具備國內(nèi)機(jī)器視覺軟硬件尖水平,很好的匹配了此方案的需求,藥廠蜘蛛手機(jī)器人視覺分揀,以下我們將通過案例圖片展示其實(shí)際效果。除了在紅棗質(zhì)量檢測分揀中的使用,在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中,機(jī)器視覺技術(shù)在產(chǎn)品檢驗(yàn)、生產(chǎn)過程監(jiān)視及零件識(shí)別等方面都有普遍的應(yīng)用,例如零配件尺寸檢查,自動(dòng)裝配線上零件的完整性檢查,電子元件自動(dòng)定位,北京視覺分揀,集成電路的字符識(shí)別等。通常肉眼無法長時(shí)間連續(xù)穩(wěn)定地完成的高度重復(fù)性且必須具備一定智能的工作,在其它物理量傳感器難以施展時(shí),機(jī)器視覺技術(shù)卻能大有作為。機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用主要有農(nóng)業(yè)機(jī)器人、農(nóng)業(yè)遙感分析、糧食及水果的品質(zhì)檢測等方面。機(jī)器視覺在水果品質(zhì)檢測與分級(jí)方面優(yōu)勢明顯:能保證檢測結(jié)果的一致性,保證檢測精度,特別是在表面缺陷面積計(jì)算、著色面積計(jì)算等方面,其優(yōu)勢更是非人力所能及。


所謂機(jī)器視覺,就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。是指通過機(jī)器視覺檢測設(shè)備將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào);圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作,那么工業(yè)自動(dòng)化為什么需要機(jī)器視覺檢測技術(shù)呢?主要表現(xiàn)如下幾個(gè)地方。確性和重復(fù)性,由于人眼有物理?xiàng)l件的限制,在確性上機(jī)器有明顯的優(yōu)點(diǎn),即使人眼依靠放大鏡或顯微鏡來檢測產(chǎn)品,機(jī)器仍然會(huì)更加確,因?yàn)樗木饶軌蜻_(dá)到千分之一英寸。機(jī)器可以以相同的方法一次一次的完成檢測工作而不會(huì)感到疲倦。與此相反,人眼每次檢測產(chǎn)品時(shí)都會(huì)有細(xì)微的不同,即使產(chǎn)品時(shí)完全相同的。
注冊(cè)資金:500萬
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