BlueSky高性能時序數(shù)據(jù)庫-美信科技

時序數(shù)據(jù)庫的特點介紹

快速的時間窗口查詢能力。時序業(yè)務的查詢需求分為兩類，一是實時數(shù)據(jù)查詢，BlueSky高性能時序數(shù)據(jù)庫分析報告，反映當前監(jiān)控對象的狀態(tài)；二是主要是查詢某個時間段的歷史數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量非常大，這時候需要針對時間窗口大量數(shù)據(jù)查詢進行優(yōu)化。

快速的聚合能力。時序業(yè)務場景通常會關(guān)心數(shù)據(jù)的聚合值，比如 count、mean 等聚合值來反映某個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)情況，因此時序數(shù)據(jù)庫需要提供的聚合函數(shù)。

批量能力。時序業(yè)務對于過期的數(shù)據(jù)需要進行批量操作。

通常不需要具備事務的能力。時序數(shù)據(jù)庫與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不同，BlueSky高性能時序數(shù)據(jù)庫解決方案，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫注重增刪改查和事務功能，而時序數(shù)據(jù)庫針對海量數(shù)據(jù)寫入，其讀取查詢多是一段時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)。

時序數(shù)據(jù)庫遇到的挑戰(zhàn)

很多人可能認為在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫上加上時間戳一列就能作為時序數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)量少的時候確實也沒問題，但少量數(shù)據(jù)是展現(xiàn)的緯度有限，BlueSky高性能時序數(shù)據(jù)庫價格，細節(jié)少，可置信低，更加不能用來做大數(shù)據(jù)分析。很明顯時序數(shù)據(jù)庫是為了解決海量數(shù)據(jù)場景而設計的。

可以看到時序數(shù)據(jù)庫需要解決以下幾個問題時序數(shù)據(jù)的寫入：如何支持每秒鐘上千萬上億數(shù)據(jù)點的寫入。時序數(shù)據(jù)的讀?。河秩绾沃С衷诿爰墝ι蟽|數(shù)據(jù)的分組聚合運算。成本敏感：由海量數(shù)據(jù)存儲帶來的是成本問題。如何更低成本的存儲這些數(shù)據(jù)，將成為時序數(shù)據(jù)庫需要解決的重中之重。這些問題不是用一篇文章就能涵蓋的，同時每個問題都可以從多個角度去優(yōu)化解決。在這里只從數(shù)據(jù)存儲這個角度來嘗試回答如何解決大數(shù)據(jù)量的寫入和讀取。

時序數(shù)據(jù)

時序數(shù)據(jù)，即時間序列數(shù)據(jù)，我們把按照時間戳的大小順序排列的一系列記錄值的數(shù)據(jù)稱為時間序列數(shù)據(jù)（Time Series Data）。在日常生活中，時序數(shù)據(jù)相當常見，比如，汽車的位置定位，在一段時間內(nèi)某輛特定汽車的其他屬性，包括型號、顏色、車牌號、所有者等都是不變的，但它的位置數(shù)據(jù)是隨著時間變化不斷在變化的，那么根據(jù)時間確定的位置值及其他屬性所組成的一系列數(shù)據(jù)就是一組時序數(shù)據(jù)，BlueSky高性能時序數(shù)據(jù)庫，當我們駕駛汽車開啟導航時，就需要根據(jù)這一組時序數(shù)據(jù)判斷接下來到達目的地的路線以及存儲駕駛記錄，在即將到來的無人駕駛中更是不可少的。在互聯(lián)網(wǎng)中，時序數(shù)據(jù)更是無處不在，比如，用戶訪問網(wǎng)站的記錄、應用系統(tǒng)的系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)等等。