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時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫

根據(jù)數(shù)值取模一般采用hash取模mod的切分方式,例如:將 Customer 表根據(jù) cusno 字段切分到4個(gè)庫中,余數(shù)為0的放到個(gè)庫,余數(shù)為1的放到第二個(gè)庫,以此類推。這樣同一個(gè)用戶的數(shù)據(jù)會(huì)分散到同一個(gè)庫中,如果查詢條件帶有cusno字段,則可明確定位到相應(yīng)庫去查詢。

優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)分片相對(duì)比較均勻,不容易出現(xiàn)熱點(diǎn)和并發(fā)訪問的瓶頸缺點(diǎn):后期分片集群擴(kuò)容時(shí),需要遷移舊的數(shù)據(jù)(使用一致性hash算法能較好的避免這個(gè)問題)容易面臨跨分片查詢的復(fù)雜問題。比如上例中,如果頻繁用到的查詢條件中不帶cusno時(shí),將會(huì)導(dǎo)致無法定位數(shù)據(jù)庫,從而需要同時(shí)向4個(gè)庫發(fā)起查詢,再在內(nèi)存中合并數(shù)據(jù),取小集返回給應(yīng)用,分庫反而成為拖累。





成本與可用性呼喚時(shí)序數(shù)據(jù)庫3

“關(guān)系型數(shù)據(jù)庫包括Hadoop都無法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行很好的存儲(chǔ)和壓縮,對(duì)磁盤的占用率比較高,沒有對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備及這些場景做優(yōu)化和支持。于是,國外大廠(如Facebook)和新興廠商(如InfluxDB)開始考慮是不是要研發(fā)新的數(shù)據(jù)庫去做支撐。我國物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展比較快,現(xiàn)在也是蓬勃發(fā)展的時(shí)期,我國也需要有這樣的數(shù)據(jù)庫去滿足這樣的需求??梢哉f,是需求拉動(dòng)了市場,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與壓縮成本的壓力和一些使用的可用性的壓力,引發(fā)了時(shí)序數(shù)據(jù)庫的誕生。




BlueSky高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫關(guān)注的技術(shù)點(diǎn)在哪里?

說了這么多,是應(yīng)該看看TSDB到底在技術(shù)層面關(guān)注哪些點(diǎn)了,基于時(shí)序業(yè)務(wù)的基本特點(diǎn),高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫多少錢,總結(jié)起來TSDB需要關(guān)注的技術(shù)點(diǎn)主要有這么幾個(gè):高吞吐量寫入能力。這是針對(duì)時(shí)序業(yè)務(wù)持續(xù)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)這么一個(gè)特點(diǎn)量身定做的,當(dāng)前要實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)高吞吐量寫入,高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫,必須要滿足兩個(gè)基本技術(shù)點(diǎn)要求:系統(tǒng)具有水平擴(kuò)展性和單機(jī)LSM體系結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)具有水平擴(kuò)展性很容易理解,單機(jī)肯定是扛不住的,系統(tǒng)必須是集群式的,而且要容易加節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展,說到底,就是擴(kuò)容的時(shí)候?qū)I(yè)務(wù)無感知,目前Hadoop生態(tài)系統(tǒng)基本上都可以做到這一點(diǎn);而LSM體系結(jié)構(gòu)是用來保證單臺(tái)機(jī)器的高吞吐量寫入,高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫解決方案,LSM結(jié)構(gòu)下數(shù)據(jù)寫入只需要寫入內(nèi)存以及追加寫入日志,高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫案例,這樣就不再需要隨機(jī)將數(shù)據(jù)寫入磁盤,HBase、Kudu以及Druid等對(duì)寫入性能有要求的系統(tǒng)目前都采用的這種結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)/TTL。這是針對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)冷熱性質(zhì)定制的技術(shù)特性。數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)要求能夠?qū)⒔r(shí)級(jí)別的數(shù)據(jù)放到內(nèi)存中,將近天級(jí)別的數(shù)據(jù)放到SSD,更久遠(yuǎn)的數(shù)據(jù)放到更加廉價(jià)的HDD或者直接使用TTL過期淘汰掉。




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