時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)案例-時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)-美信科技

BlueSky高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用價(jià)值

TrendDB管理著企業(yè)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，建立企業(yè)集團(tuán)生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)與企業(yè)集團(tuán)管理數(shù)據(jù)的連接橋梁，建立企業(yè)管理與分析人員的應(yīng)用軟件的公用數(shù)據(jù)平臺(tái)，解決原有的信息孤島問(wèn)題。

朗坤時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和應(yīng)用，支撐企業(yè)構(gòu)建廠級(jí)監(jiān)控系統(tǒng)、制造執(zhí)行系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)等等，廣泛應(yīng)用于電力、石化、冶金、煤礦、裝備、交通、環(huán)境等領(lǐng)域，是智慧工廠、智慧城市大數(shù)據(jù)的之一。

?通過(guò)聯(lián)接工業(yè)傳感網(wǎng)，建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心，打造企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)

?通過(guò)生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，建立設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)視平臺(tái)，為企業(yè)生產(chǎn)保駕護(hù)航

?通過(guò)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，為企業(yè)輔助決策提供數(shù)據(jù)支撐;

?通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)提供的可視化開發(fā)工具，幫助快速搭建應(yīng)用。

成本與可用性呼喚時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)1

經(jīng)過(guò)20多年的發(fā)展，在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)領(lǐng)域，時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)多少錢，甲骨文已經(jīng)達(dá)到霸主地位，尤其在2006、2007年后，時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)案例，在甲骨文做了系列后，大家判斷，時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格，在關(guān)系型數(shù)據(jù)市場(chǎng)領(lǐng)域，戰(zhàn)役已經(jīng)基本打完。

但隨著技術(shù)和行業(yè)發(fā)展，漸漸有人開始覺得甲骨文數(shù)據(jù)庫(kù)太重、太貴了，嘗試?yán)@開甲骨文，從開源生態(tài)和云原生生態(tài)做事情，包括國(guó)外的Snowflake、CockroachDB （蟑螂數(shù)據(jù)庫(kù)）、Amazon Redshift等，要么從NewSQL入手，要么是拿HATP支持（既支持事務(wù)也支持分析型），網(wǎng)絡(luò)支持、云原生支持等特性在爭(zhēng)奪數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)份額。

BlueSky高性能時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)趨勢(shì)2

數(shù)據(jù)會(huì)更多在邊緣端，尤其是消費(fèi)的邊緣端產(chǎn)生。未來(lái)智能可穿戴設(shè)備、智能硬件、工廠智能設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、汽車電池及傳感器等將是未來(lái)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。這些數(shù)據(jù)將在邊緣端被，向中心做傳送，在中心做整合、存儲(chǔ)、計(jì)算、監(jiān)控，這將是未來(lái)發(fā)展空間很大的場(chǎng)景，也是時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)重點(diǎn)針對(duì)的場(chǎng)景。