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編程語言和分布式計算融合

通過將編程語言和分布式計算融合,時序數(shù)據(jù)庫,用戶無需花費大量時間和精力來編寫代碼實現(xiàn)分布式計算。DolphinDB的腳本語言既可以輕松地調(diào)用分布式文件系統(tǒng)(DFS)和遠程過程調(diào)用(RPC)的基礎功能,時序數(shù)據(jù)庫多少錢,也可以快速地創(chuàng)建分布式SQL需要的自定義函數(shù),實現(xiàn)更為靈活的Pipeline、Map-Reduce和迭代計算等分布式應用。用DolphinDB腳本編寫的分布式程序(應用),時序數(shù)據(jù)庫案例,無需編譯、打包和部署,可以在線使用。這大大提高了數(shù)據(jù)科學家的工作效率。




時序數(shù)據(jù)庫

時序數(shù)據(jù)是隨時間不斷產(chǎn)生的一系列數(shù)據(jù),簡單來說,時序數(shù)據(jù)庫價格,就是帶時間戳的數(shù)據(jù)。時序數(shù)據(jù)庫 (Time Series Database,TSDB) 是優(yōu)化用于攝取、處理和存儲時間戳數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。此類數(shù)據(jù)可能包括來自服務器和應用程序的指標、來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的讀數(shù)、網(wǎng)站或應用程序上的用戶交互或金融市場上的交易活動。





時序數(shù)據(jù)相關性

相關性文章將相關性的判斷轉(zhuǎn)化為兩樣本問題,兩樣本假設檢驗的是判斷兩個樣本是否來自相同的分布。首先選取事件發(fā)生前(或者后)對應的N段長為k的時序樣本數(shù)據(jù),用A1表示。樣本組A2則是在時間序列上隨機選取一系列長度為k的樣本數(shù)據(jù)。樣本集為A1并上A2。如果E和S相關,則A1和A2的分布不同,否則分布相同。怎樣來判斷A1和A2的分布是否相同?





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