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宿州車牌識別-合肥進軍|免費安裝-自動車牌識別

合肥市車牌自動識別廠家

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車牌識別原理車牌定位模塊

車牌定位模塊是一個十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎，其準確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。本系統(tǒng)實現(xiàn)了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。同步內置的區(qū)域設置功能，自動車牌識別，可以很大程度上減少外部環(huán)境對于車牌識別的干擾，達到比較好的識別效率。

車牌識別原理

車牌定位的主要工作是從靜態(tài)圖片或視頻幀中找到車牌位置，并把車牌從圖像中單獨分離出來以供后續(xù)處理模塊處理。車牌定位是影響系統(tǒng)性能的重要因素之一。目前車牌定位的方法很多，宿州車牌識別，但總的來說可以分為兩大類：

一、基于圖形圖像學的定位方法。

主要有（1）基于顏色的定位方法，如彩色邊緣算法、顏色距離和相似度算法等；（2）基于紋理的定位方法，車牌識別公司，如小波紋理、水平梯度差分紋理等；（3）基于邊緣檢測的定位方法；（4）基于數(shù)學形態(tài)的定位方法。

二、基于機器學習的定位方法。

車牌識別技術原理

車牌識別技術原理都是一樣的，具體流程如下：圖像與獲取、車牌定位、字符分割字符識別、輸出結果。不一樣的是在上述環(huán)節(jié)中采用不同的技術，比如作為技術的車牌定位，就可能用到(1)自適應邊界搜索法、(2)區(qū)域生長法、(3)灰度圖像數(shù)學形態(tài)算法、(4)基于字符串特征增強的分割方法、(5)模糊聚類法、(6)基于灰度圖的車牌定位和分割法、(7)DFT變換法等等。

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