時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)分析報(bào)告-美信科技(在線咨詢)-時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域到底涉及哪些問(wèn)題和哪些解決

這些領(lǐng)域問(wèn)題的技術(shù)呢？個(gè)就是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)，利用xLSM-Tree的架構(gòu)解決寫(xiě)入高吞吐問(wèn)題。第二個(gè)在高性能查詢上面，各個(gè)產(chǎn)品都有自己的索引定制和查詢優(yōu)化器的引入。第三個(gè)在存儲(chǔ)成本上面，各個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品以列式存儲(chǔ)和具體類(lèi)型的針對(duì)性壓縮算法選取解決存儲(chǔ)成本問(wèn)題。當(dāng)然在云上存儲(chǔ)成本上面我，時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)案例，們還可以在邊緣端做更多的優(yōu)化處理，時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)價(jià)格，在云上有冷熱數(shù)據(jù)的處理，時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)分析報(bào)告，這也是分布式云的技術(shù)戰(zhàn)略趨勢(shì)所導(dǎo)向的。第四個(gè)也是非常重要的領(lǐng)域問(wèn)題，就是亂序的解決，利用寫(xiě)前保序和寫(xiě)后重排多種手段在存儲(chǔ)層面解決亂序問(wèn)題。進(jìn)而在后續(xù)的計(jì)算分析部分發(fā)揮價(jià)值。那么大家想想除了上面的四個(gè)方面還有其他關(guān)鍵問(wèn)題和技術(shù)需要關(guān)注嗎？當(dāng)然還有，那就是在分布式云的架構(gòu)下，邊緣端的部署也是需要高可靠的，各個(gè)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都需要提供多副本的集群版支持。還有一個(gè)，如果讓時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生大價(jià)值，邊緣端的實(shí)時(shí)計(jì)算也是的，那么，時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)實(shí)時(shí)計(jì)算的支持也有很大的技術(shù)挑戰(zhàn)。

基于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的「 監(jiān)控系統(tǒng) 」有哪些？

下面介紹幾款目前業(yè)內(nèi)比較流行的基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)源監(jiān)控方案。

1、Prometheus

Prometheus是一款2012年開(kāi)源的監(jiān)控框架，其本質(zhì)是時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，由前員工所開(kāi)發(fā)。

Prometheus采用拉的模式（Pull）從應(yīng)用中拉取數(shù)據(jù)，并還支持Alert模塊可以實(shí)現(xiàn)監(jiān)控預(yù)警。它的性能非常強(qiáng)勁，單機(jī)可以消費(fèi)時(shí)間序列。

架構(gòu)如下：

從看圖的左下角可以看到，Prometheus可以通過(guò)在應(yīng)用里進(jìn)行埋點(diǎn)后Pull到Prometheus Server里，如果應(yīng)用不支持埋點(diǎn)，也可以采用exporter方式進(jìn)行數(shù)據(jù)。

從圖的左上角可以看到，對(duì)于一些定時(shí)任務(wù)模塊，因?yàn)槭侵芷谛赃\(yùn)行的，所以采用拉的方式無(wú)法獲取數(shù)據(jù)，那么Prometheus也提供了一種推數(shù)據(jù)的方式，但是并不是推送到Prometheus Server中，而是中間搭建一個(gè)Pushgateway，定時(shí)任務(wù)模塊將metrics信息推送到這個(gè)Pushgateway中，然后Prometheus Server再依然采用拉的方式從Pushgateway中獲取數(shù)據(jù)。

需要拉取的數(shù)據(jù)既可以采用靜態(tài)方式配置在Prometheus Server中，也可以采用服務(wù)發(fā)現(xiàn)的方式（即圖的中上方Service discovery所示）。

PromQL：是Prometheus自帶的查詢語(yǔ)法，通過(guò)編寫(xiě)PromQL語(yǔ)句可以查詢Prometheus里面的數(shù)據(jù)。

Alertmanager：是用于數(shù)據(jù)的預(yù)警模塊，支持通過(guò)多種方式去發(fā)送預(yù)警。

WebUI：是用來(lái)展示數(shù)據(jù)和圖形的，但是一般大多數(shù)是與Grafana結(jié)合，采用Grafana來(lái)展示

。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)/問(wèn)題

趨勢(shì)方面了解完之后，我們細(xì)致地看看現(xiàn)在的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些特點(diǎn)、如何分類(lèi)、有哪些技術(shù)。首先，我們從存儲(chǔ)架構(gòu)角度，看看時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的分類(lèi)情況。類(lèi)就是是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，比如timescale。第二類(lèi)就是基于KV的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，比如OpenTSDB。第三類(lèi)就是專(zhuān)門(mén)面向時(shí)序數(shù)據(jù)場(chǎng)景的原生時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)，比如InfluxDB，Io和Tengine等。