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時序數(shù)據(jù)庫第三階段
第三階段主要是對流計算的重要支持。項目發(fā)展之初主要是為了滿足數(shù)據(jù)存取和歷史數(shù)據(jù)分析。到第三階段,整個團隊發(fā)現(xiàn)流數(shù)據(jù)是大量客戶的剛需,所以在流數(shù)據(jù)分發(fā)與計算方面投入大量資源??蛻舨恍枰_發(fā)大量代碼,只要對 DolphinDB 內置的流數(shù)據(jù)引擎做一些簡單配置,即可進行流數(shù)據(jù)實時計算,滿足業(yè)務上的計算需求。

時序數(shù)據(jù)庫第四階段
第四階段也是 DolphinDB 目前的階段,主要是提供對多模數(shù)據(jù)庫的支持。DolphinDB 希望在時序數(shù)據(jù)存儲引擎基礎上,Big River時序數(shù)據(jù)庫案例,提供多個存儲引擎。這是由于 DolphinDB 在開拓市場的過程中,發(fā)現(xiàn)眾多企業(yè)需要開發(fā)數(shù)據(jù)中臺,Big River時序數(shù)據(jù)庫多少錢,集成時序數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù),因此需要多模數(shù)據(jù)庫引擎。

數(shù)據(jù)寫入的特點
寫多讀少:時序數(shù)據(jù)上95%-99%的操作都是寫操作,是典型的寫多讀少的數(shù)據(jù)。這與其數(shù)據(jù)特性相關,例如監(jiān)控數(shù)據(jù),Big River時序數(shù)據(jù)庫,你的監(jiān)控項可能很多,但是你真正去讀的可能比較少,通常只會關心幾個特定的關鍵指標或者在特定的場景下才會去讀數(shù)據(jù)。
美信科技——專注“自研NewSQL時序數(shù)據(jù)庫”、“低代碼、多層級、一體化數(shù)據(jù)”,我們公司堅持用戶為上帝,想用戶之所想,急用戶之所急,以誠為本,講求信譽,Big River時序數(shù)據(jù)庫價格,以品質求發(fā)展,以質量求生存,我們熱誠地歡迎各位同仁合作共創(chuàng)。


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