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美信科技-Big River時序數(shù)據(jù)庫

時序數(shù)據(jù)庫廠家

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視頻作者：北京美信時代科技有限公司

時序數(shù)據(jù)庫第三階段

第三階段主要是對流計算的重要支持。項目發(fā)展之初主要是為了滿足數(shù)據(jù)存取和歷史數(shù)據(jù)分析。到第三階段，整個團隊發(fā)現(xiàn)流數(shù)據(jù)是大量客戶的剛需，所以在流數(shù)據(jù)分發(fā)與計算方面投入大量資源?？蛻舨恍枰_發(fā)大量代碼，只要對 DolphinDB 內置的流數(shù)據(jù)引擎做一些簡單配置，即可進行流數(shù)據(jù)實時計算，滿足業(yè)務上的計算需求。

時序數(shù)據(jù)庫第四階段

第四階段也是 DolphinDB 目前的階段，主要是提供對多模數(shù)據(jù)庫的支持。DolphinDB 希望在時序數(shù)據(jù)存儲引擎基礎上，Big River時序數(shù)據(jù)庫案例，提供多個存儲引擎。這是由于 DolphinDB 在開拓市場的過程中，發(fā)現(xiàn)眾多企業(yè)需要開發(fā)數(shù)據(jù)中臺，Big River時序數(shù)據(jù)庫多少錢，集成時序數(shù)據(jù)、業(yè)務數(shù)據(jù)、半結構化數(shù)據(jù)等多種類型的數(shù)據(jù)，因此需要多模數(shù)據(jù)庫引擎。

數(shù)據(jù)寫入的特點

寫多讀少：時序數(shù)據(jù)上95%-99%的操作都是寫操作，是典型的寫多讀少的數(shù)據(jù)。這與其數(shù)據(jù)特性相關，例如監(jiān)控數(shù)據(jù)，Big River時序數(shù)據(jù)庫，你的監(jiān)控項可能很多，但是你真正去讀的可能比較少，通常只會關心幾個特定的關鍵指標或者在特定的場景下才會去讀數(shù)據(jù)。

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