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植物工廠噴灌系統(tǒng)智能化是以農(nóng)作物生長大數(shù) 據(jù)為基礎(chǔ)的。以灌溉、加濕功能為例,智能化與空氣溫濕度、光照、土壤溫濕度、農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)相 關(guān)聯(lián);施肥功能與土壤的EC值、PH值以及營養(yǎng)成分 含量、農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián);噴藥功能則與 病蟲害及相應(yīng)解決方案數(shù)據(jù)等相關(guān)聯(lián)。
云計算的應(yīng)用
大數(shù)據(jù)的處理需要強大的云計算平臺。云計算 具有節(jié)省資金,提升靈活性,以及為系統(tǒng)提供更好的 數(shù)據(jù)保護等特點。目前許多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有 提供云計算服務(wù)的云服務(wù)平臺,如百度云、里云、華 為云等等。以里云為例,里云提供了各種各樣的 云服務(wù)產(chǎn)品:云計算基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫、、大數(shù)據(jù)、人工 智能、物聯(lián)網(wǎng)等等。其中云計算基礎(chǔ)包含彈性計算、 存儲服務(wù)、CDN 和邊緣、云通信、網(wǎng)絡(luò)等服務(wù)。彈性 計算中GPU云服務(wù)器適用于AI深度學習、科學計算、 視頻處理、圖像識別等應(yīng)用場景,可以滿足噴灌系統(tǒng) 智能化需求。
噴灌系統(tǒng)智能化面臨的困難目前噴灌系統(tǒng)智能化受到一些條件的限制,絲口電磁閥價格,有待 突破。首先是缺乏農(nóng)作物生長大數(shù)據(jù)。一是缺乏數(shù) 據(jù)收集標準;二是收集農(nóng)作物生長數(shù)據(jù)周期太長。人 工智能應(yīng)用需要大量數(shù)據(jù)對算法進行恰當?shù)挠柧殹?/span>
農(nóng)作物都有生長季節(jié),一年幾季,數(shù)據(jù)經(jīng)過收集、預處 理、驗證,可能需要幾年才能得到具有統(tǒng)計意義的數(shù) 據(jù)。雖然在植物工廠人工環(huán)境下已經(jīng)大大縮短了農(nóng) 作物生長周期,但相對于工業(yè)數(shù)據(jù)而言,收集農(nóng)業(yè)數(shù) 據(jù)周期仍然太長。農(nóng)作物生長大數(shù)據(jù)缺乏是當前制 約農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展的一大障礙。其次是傳感器技術(shù) 仍有待提高,絲口電磁閥,如前面提到的作物生理指標無法實時檢 測。這些指標直接反應(yīng)灌溉用水量是否合理,絲口電磁閥批發(fā)價,如果能 實時檢測,就能提高智能系統(tǒng)的控制精度。


目前噴灌系統(tǒng)控制方式簡單,自動化、智能化程 度低,已無法滿足快速發(fā)展的植物工廠的需求。本文 簡單闡述了在植物工廠環(huán)境下噴灌系統(tǒng)智能化的構(gòu) 想,絲口電磁閥安裝,以及面臨的困難。雖然面臨一些挑戰(zhàn),相信在國 家政策的支持下,隨著人工智能各項技術(shù)的迅猛發(fā) 展,人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展一定會有所突 破,噴灌系統(tǒng)智能化程度也會越來越高。

智能灌溉系統(tǒng)的出現(xiàn)就很好的解決了智慧農(nóng)業(yè)中的灌溉問題。智能灌溉系統(tǒng)先是將區(qū)域內(nèi)土壤水分傳感器監(jiān)測所得的數(shù)據(jù)跟智慧農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)進行比較,或者將的數(shù)據(jù)跟用戶設(shè)定的需要灌溉和停止灌溉的上下限數(shù)據(jù)進行比較,再是通過判斷是否需要進行灌溉或者判斷是開啟噴灌還是滴灌。智能灌溉系統(tǒng)由于傳感器網(wǎng)絡(luò)的使用能夠?qū)崿F(xiàn)對灌溉用水進行實時監(jiān)測顯示和動態(tài)管理。采用無線傳感傳感器來監(jiān)測土壤的墑情,有效的實現(xiàn)了灌溉水的自動化管理。

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