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車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì),將車牌識別過程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。①車輛檢測跟蹤模塊車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車輛的位置,對圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,并在車輛位置佳時(shí)刻,小區(qū)車牌識別系統(tǒng),記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識別結(jié)果,可以檢測無牌車輛并輸出結(jié)果。②車牌定位模塊車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。

車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。車牌字符識別算法的研究?;谀0迤ヅ涞淖址R別算法該算法的步驟是,車牌識別廠家,首先建立模板庫,將待識別的字符進(jìn)行二值化并將其化操作,然后作為輸入模式的字符與所有的模板進(jìn)行匹配,后選擇佳匹配作為結(jié)果。算法的優(yōu)點(diǎn)是,在預(yù)處理后的圖片質(zhì)量較高、車牌的傾斜程度較低、車牌的紋理特征清晰的情況下,這種算法識別的準(zhǔn)確率較高,但是對字符細(xì)節(jié)信息的忽略導(dǎo)致了在識別相似字符時(shí)容易出錯(cuò)。

判斷車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)。車牌識別速度車牌識別速度決定了車牌識別系統(tǒng)能夠滿足實(shí)際應(yīng)用的實(shí)時(shí)性要求。該車牌識別系統(tǒng)的識別率很高。判斷識別率的速度是,合肥車牌識別,如果在幾秒鐘內(nèi)不能得到識別結(jié)果,系統(tǒng)就沒有實(shí)際意義。車牌識別系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)減少道路交通時(shí)間,而速度是在這種應(yīng)用程序中減少交通時(shí)間和避免車道交通堵塞的有力保證。始終工作二十四小時(shí)以上,采集至少一千個(gè)自然車流的信息樣本進(jìn)行車牌識別。


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