合肥車牌識別-合肥進(jìn)軍|*-車牌自動(dòng)識別

車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計(jì)，將車牌識別過程的各個(gè)環(huán)節(jié)各自作為一個(gè)獨(dú)立的模塊。①車輛檢測跟蹤模塊車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤，并在車輛位置佳時(shí)刻，小區(qū)車牌識別系統(tǒng)，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識別結(jié)果，可以檢測無牌車輛并輸出結(jié)果。②車牌定位模塊車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。

車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。車牌字符識別算法的研究?；谀０迤ヅ涞淖址R別算法該算法的步驟是，車牌識別廠家，首先建立模板庫，將待識別的字符進(jìn)行二值化并將其化操作，然后作為輸入模式的字符與所有的模板進(jìn)行匹配，后選擇佳匹配作為結(jié)果。算法的優(yōu)點(diǎn)是，在預(yù)處理后的圖片質(zhì)量較高、車牌的傾斜程度較低、車牌的紋理特征清晰的情況下，這種算法識別的準(zhǔn)確率較高，但是對字符細(xì)節(jié)信息的忽略導(dǎo)致了在識別相似字符時(shí)容易出錯(cuò)。

判斷車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)。車牌識別速度車牌識別速度決定了車牌識別系統(tǒng)能夠滿足實(shí)際應(yīng)用的實(shí)時(shí)性要求。該車牌識別系統(tǒng)的識別率很高。判斷識別率的速度是，合肥車牌識別，如果在幾秒鐘內(nèi)不能得到識別結(jié)果，系統(tǒng)就沒有實(shí)際意義。車牌識別系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)減少道路交通時(shí)間，而速度是在這種應(yīng)用程序中減少交通時(shí)間和避免車道交通堵塞的有力保證。始終工作二十四小時(shí)以上，采集至少一千個(gè)自然車流的信息樣本進(jìn)行車牌識別。