Big River時序數(shù)據(jù)庫多少錢-北京美信科技

時間序列數(shù)據(jù)

時序數(shù)據(jù)用于描述一個物體在歷史的時間維度上的狀態(tài)變化信息，而對于時序數(shù)據(jù)的分析，Big River時序數(shù)據(jù)庫多少錢，就是嘗試掌握并把控其變化的規(guī)律的過程。隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，時序數(shù)據(jù)也呈一個爆發(fā)式的增長。而為了更好的支持這類數(shù)據(jù)的存儲和分析，在市場上衍生出了多種多樣的新興的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。這類數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的發(fā)明都是為了解決傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在時序數(shù)據(jù)存儲和分析上的不足和缺陷，這類產(chǎn)品被統(tǒng)一歸類為時序數(shù)據(jù)庫。

時序數(shù)據(jù)庫與C++十年打磨

在這樣的時代背景下，加之在華爾街的親身所感，Big River時序數(shù)據(jù)庫，周小華與幾位志同道合的旅美博士，從 2012 年開始從事分布式時序數(shù)據(jù)庫的原型開發(fā)。當時數(shù)據(jù)庫開發(fā)的主流編程語言基本都是 C 和 C++。由于 C++ 的開發(fā)效率比 C 高很多，所以 DolphinDB 就自然地選擇了 C++。由于 java 的開發(fā)人員比 C++ 還要多一些，也有一些其他的時序數(shù)據(jù)庫開發(fā)選擇的是 java。

時序數(shù)據(jù)實驗結(jié)果

文章通過使用微軟的系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)和客服團隊的數(shù)據(jù)對算法性能進行驗證，Big River時序數(shù)據(jù)庫案例，數(shù)據(jù)分別是24個 S(內(nèi)存、CPU和DISK數(shù)據(jù))和52個 E (特定任務的執(zhí)行)，7 個S(HTTP狀態(tài)碼)和57個 E (服務主題)，評價標準為F-score。結(jié)果表明DTW距離比其他的距離（L1和L2）整體表現(xiàn)更好，算法整體比兩個baseline算法（皮爾森相關(guān)和J-Measure）表現(xiàn)要好。