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在ICT上,相對這些情況的缺陷概率直接與情況的嚴重性成比例。輕微的少錫很少導致缺陷,而嚴重的情況,如根本無錫,幾乎總是在ICT造成缺陷。焊錫不足可能是元件丟失或焊點開路的一個原因。盡管如此,決定哪里放置AOI需要認識到元件丟失可能是其它原因下發(fā)生的,這些原因必須放在檢查計劃內。這個位置的檢查直接地支持過程跟蹤和特征化。這個階段的定量過程控制數(shù)據(jù)包括,印刷偏移和焊錫量信息,而有關印刷焊錫的定性信息也會產(chǎn)生。精致?lián)碛卸嗄昙庸?span style='color:red;font-weight:bold;'>視覺檢測的經(jīng)驗,有專門的售后服務團隊滿足客戶不同需求,需要視覺檢測的客戶可以打電話進行問價,我們會有專人幫助您了解。

我們曾經(jīng)講過視覺檢測的工作原理,是要多個系統(tǒng)協(xié)同作用、共同工作,得出測量結論。那么,一個典型的視覺檢測系統(tǒng)主要有哪些結構組成呢?按先今的分類,一個典型的機器視覺系統(tǒng)主要包括五大塊,分別是照明、鏡頭、相機、圖像和視覺處理器。照明是影響視覺檢測機器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素,它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質量和應用效果。照明系統(tǒng)可以將被測物特征大化,并減少相應的背景中對比物的影響,使高速相機可以清晰地“看見”被測物。高對比的圖像可以降低系統(tǒng)難度并提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性;反之,低對比的圖像會增加系統(tǒng)的處理時間并使加大系統(tǒng)的復雜度。

視覺檢測依靠反射光來進行分析和判定,但有時光會受到一些隨機因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側的印制 線有部分未完全進行涂敷有部分,從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多,可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機誤 報,無法。基于此,AOI業(yè)界普遍存在一個共識,即AOI誤報不可避免,但可以減少。業(yè)界公認的理想狀態(tài)下可接收誤測為3000PPM以內。

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