網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)解決方案-北京美信科技公司

監(jiān)控易實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理快速

大規(guī)模系統(tǒng)產(chǎn)生的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量非常龐大，數(shù)以億計(jì)。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理時(shí)通常都是寫操作多、讀操作少，并且要求強(qiáng)實(shí)時(shí)性。

這個(gè)要求對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者沒有經(jīng)過寫優(yōu)化的其他數(shù)據(jù)庫，都是無法完成的工作。一旦監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)快速增長(zhǎng)達(dá)到一定級(jí)別時(shí)，以這些數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的監(jiān)控產(chǎn)品表現(xiàn)的差意，市場(chǎng)監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)解決方案，數(shù)據(jù)處理緩慢，導(dǎo)致實(shí)時(shí)性差，在大規(guī)模監(jiān)控時(shí)很難反映出系統(tǒng)真實(shí)情況。

監(jiān)控易采用自主研發(fā)的NoSQL監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫，其為監(jiān)控量身定制，在寫數(shù)據(jù)方面大大優(yōu)于其他數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)解決方案，極大地保證了大數(shù)據(jù)量時(shí)的數(shù)據(jù)寫性能和準(zhǔn)確性，并且對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性處理方面進(jìn)行了很多優(yōu)化，政企單位網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)解決方案，海量監(jiān)控環(huán)境下可保證數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確性。

　　

監(jiān)控易工具間整合

不同的條線、不同的分析技術(shù)可以有不同的監(jiān)控工具，采用這種多點(diǎn)開花的建設(shè)方式更有助于監(jiān)控面與深度的完善，所有的工具終需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的整合。

基于上面4個(gè)處理思路，為防止監(jiān)控建設(shè)失控，煤礦網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)解決方案，減少重復(fù)建設(shè)、明確主要的建設(shè)目標(biāo)，我們需要對(duì)監(jiān)控工具進(jìn)行體系化管理，體系化管理首先要做的就是進(jìn)行監(jiān)控體系分層。

監(jiān)控易系統(tǒng)服務(wù)層

系統(tǒng)服務(wù)層的數(shù)據(jù)主要包括操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫，以及其它開源分布式中間件等工具，這方面包括很多，以操作系統(tǒng)為例，包括：CPU（CPU整體使用率、CPU各核使用率、CPU Load負(fù)載）、內(nèi)存（應(yīng)用內(nèi)存、整體內(nèi)存、Swap等）、磁盤IO（讀寫速率、IOPS、平均等待、平均服務(wù)等）、網(wǎng)絡(luò)IO（流量、包量、錯(cuò)包、丟包）、連接（各種狀態(tài)的TCP連接數(shù)等）、進(jìn)程端口存活、文件句柄數(shù)、進(jìn)程數(shù)、內(nèi)網(wǎng)探測(cè)、丟包率等。