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監(jiān)控易實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理快速
大規(guī)模系統(tǒng)產(chǎn)生的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)量非常龐大,數(shù)以億計(jì)。監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理時(shí)通常都是寫操作多、讀操作少,并且要求強(qiáng)實(shí)時(shí)性。
這個(gè)要求對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或者沒有經(jīng)過寫優(yōu)化的其他數(shù)據(jù)庫,都是無法完成的工作。一旦監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)快速增長(zhǎng)達(dá)到一定級(jí)別時(shí),以這些數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的監(jiān)控產(chǎn)品表現(xiàn)的差意,市場(chǎng)監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)解決方案,數(shù)據(jù)處理緩慢,導(dǎo)致實(shí)時(shí)性差,在大規(guī)模監(jiān)控時(shí)很難反映出系統(tǒng)真實(shí)情況。
監(jiān)控易采用自主研發(fā)的NoSQL監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫,其為監(jiān)控量身定制,在寫數(shù)據(jù)方面大大優(yōu)于其他數(shù)據(jù)庫,網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)解決方案,極大地保證了大數(shù)據(jù)量時(shí)的數(shù)據(jù)寫性能和準(zhǔn)確性,并且對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性處理方面進(jìn)行了很多優(yōu)化,政企單位網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)解決方案,海量監(jiān)控環(huán)境下可保證數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確性。
監(jiān)控易工具間整合
不同的條線、不同的分析技術(shù)可以有不同的監(jiān)控工具,采用這種多點(diǎn)開花的建設(shè)方式更有助于監(jiān)控面與深度的完善,所有的工具終需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的整合。
基于上面4個(gè)處理思路,為防止監(jiān)控建設(shè)失控,煤礦網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)平臺(tái)解決方案,減少重復(fù)建設(shè)、明確主要的建設(shè)目標(biāo),我們需要對(duì)監(jiān)控工具進(jìn)行體系化管理,體系化管理首先要做的就是進(jìn)行監(jiān)控體系分層。
監(jiān)控易系統(tǒng)服務(wù)層
系統(tǒng)服務(wù)層的數(shù)據(jù)主要包括操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫,以及其它開源分布式中間件等工具,這方面包括很多,以操作系統(tǒng)為例,包括:CPU(CPU整體使用率、CPU各核使用率、CPU Load負(fù)載)、內(nèi)存(應(yīng)用內(nèi)存、整體內(nèi)存、Swap等)、磁盤IO(讀寫速率、IOPS、平均等待、平均服務(wù)等)、網(wǎng)絡(luò)IO(流量、包量、錯(cuò)包、丟包)、連接(各種狀態(tài)的TCP連接數(shù)等)、進(jìn)程端口存活、文件句柄數(shù)、進(jìn)程數(shù)、內(nèi)網(wǎng)探測(cè)、丟包率等。

注冊(cè)資金:1161.424100萬
聯(lián)系人:Devin
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