合肥出入口道閘-合肥新高(圖)

車牌識(shí)別系統(tǒng)主要解決的問題。1?？谙到y(tǒng)卡口系統(tǒng)對(duì)監(jiān)控路段的機(jī)動(dòng)車輛進(jìn)行全天候的圖像抓拍，自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，通過公1安專網(wǎng)與卡口系統(tǒng)控制中心的黑名單數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)結(jié)果相符合時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)向相關(guān)人員發(fā)出警報(bào)信號(hào)?？谙到y(tǒng)記錄的圖像還可以清楚地分辨司乘人員(前排)的面部特征。2。高速公路超1速抓拍系統(tǒng)系統(tǒng)抓拍超1速的車輛和識(shí)別車牌號(hào)碼，并通過公1安專網(wǎng)將超1速車輛的車牌號(hào)碼傳達(dá)到各出口處罰點(diǎn)，各出口處罰點(diǎn)用車牌識(shí)別設(shè)備對(duì)出口車輛進(jìn)行車牌識(shí)別，與己經(jīng)收到的超1速車輛的號(hào)碼對(duì)比，一旦號(hào)碼相同立即報(bào)警。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。Sobel邊緣檢測算子：Sobel邊緣檢測還有另外一種形式，稱為IsotropicSobel算子，該算子具有各向同性的特征，利用加權(quán)平均算子，權(quán)值反比于鄰點(diǎn)與中心點(diǎn)的距離，當(dāng)沿著不同方向檢測邊緣時(shí)梯度幅度一致，因此它的位置加權(quán)系數(shù)，在檢測不同方向上的邊緣時(shí)梯度的幅度一致，但速度較一般Sobel算子要慢一些。用于邊緣檢測的算子很多，常用的還有Laplacian邊緣檢測算子、Canny邊緣檢測算子等。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。車牌定位車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。車牌定位，即運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、人工智能等技術(shù)對(duì)到的汽車圖像進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，出入口道閘，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現(xiàn)實(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復(fù)雜性等原因，造成準(zhǔn)確定位出車牌的難度較大。