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從售前,售中,電采暖集控,售后三個角度來看電采暖(其他暖通行業(yè)也是如此),是屬于高度依賴線下渠道的行業(yè)。
售前也就是獲客要靠線下門店,展示間,或其他線下渠道推廣和宣傳。
售中,也就是方案溝通、設(shè)計和施工更不用說,必須人到現(xiàn)場,當(dāng)面溝通。
售后,當(dāng)電采暖出現(xiàn)使用異?;蛘吖收系臅r候,必然需要人到現(xiàn)場解決。
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然,僅僅是記錄下這些歷史數(shù)據(jù),甚至即便是客觀反饋電采暖現(xiàn)場的實時狀況,也不是大數(shù)據(jù)終的目的。
如何把這些支離破碎的數(shù)據(jù)真正應(yīng)用到電采暖項目管理上去,如何利用人工智能,機器學(xué)習(xí)這些技術(shù)提高管理效率,降低電采暖能耗,才是索爾科技孜孜以求的終目的。
那么基于大數(shù)據(jù)的電采暖人工智能技術(shù)到底能為項目節(jié)約多少能耗,實現(xiàn)多大的管理效益呢?
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學(xué)校學(xué)生學(xué)習(xí)和生活時間較為集中,存在著大量的無需采暖時間,比如晚自習(xí)后或放寒假后。傳統(tǒng)的水暖方式必須24小時不間斷提供熱水,能源消耗大,而且因為溫度無法調(diào)節(jié),教室溫度過高反而會引起學(xué)生慵懶身體反應(yīng),影響孩子學(xué)習(xí)。綜合來看,學(xué)校供暖環(huán)境要求采暖系統(tǒng)具有性、集中控溫+分布式調(diào)溫、快速升溫,節(jié)能環(huán)保等性能。
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