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唯創(chuàng)選用臺灣晶圓原材-安防設(shè)備OTP聲音芯片廠家批發(fā)

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安防設(shè)備廠家

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廣州唯創(chuàng)WT588F系列?安防設(shè)備OTP聲音芯片概述

WT588FXX-8S(WT588F02-8S、WT588F08-8S兩種型號分別內(nèi)置2M bit和8M bit的flash)是廣州唯創(chuàng)電子有限公司新研發(fā)的一款16位DSP語音芯片、內(nèi)部振蕩32Mhz,16位的PWM解碼。強(qiáng)大功能讓W(xué)T588FXX-8S成為語音芯片行業(yè)中的。

目前WT588F02-8S,較高音質(zhì)大可以支持存放170秒語音內(nèi)容(若客戶對音質(zhì)沒有要求,大可以存放320秒的語音內(nèi)容),目前WT588F08-8S,較高音質(zhì)大可以支持存放680秒語音內(nèi)容(若客戶對音質(zhì)沒有要求,大可以存放1200秒的語音內(nèi)容)。

WT588FXX-8S區(qū)別于傳統(tǒng)OTP芯片,大的突破是客戶可以自己通過MCU或配套載入器更換芯片內(nèi)部語音內(nèi)容;并且芯片內(nèi)置硬件SPI、UART、IIC、比較器等各類資源,可以為客戶定制各種不同的個性化功能產(chǎn)品。







語音芯片如何做為降噪語音芯片使用


近期有客戶問我們有沒有語音降噪語音芯片用在手機(jī)上。因為我們的語音芯片相對體積比較大主要應(yīng)用在語音家電和語音玩具類的產(chǎn)品上面。但是后來我就一直思考這個問題,至于體積大的因素很好解決因為現(xiàn)在的語音芯片封裝技術(shù)已經(jīng)很高可以做QFN封裝或者BGA封裝,無非就是封裝價格的問題。但是的問題是是降噪技術(shù)。降噪技術(shù)需要好的硬件做支持還要有好的軟件算法做為后盾。

我們的語音芯片是采用8bit-DSP語音芯片并且硬件自帶麥克風(fēng)放大電路和AGC電路還有PGC單元。雖然這款新品是8位的DSP運算能力有限但是它硬件集成了有性能運算塊單元。可以加速對一些語音解碼降噪的運算公式。我們就考慮用這顆語音芯片做為降噪語音芯片使用。外加兩個麥克風(fēng),一個麥克風(fēng)用來拾取主要聲音和周圍噪音,另外一個麥克風(fēng)主要用來拾取周圍的噪音,這樣通過聲像定位可以用語音芯片分析出主要的人說話聲音是什么然后進(jìn)行一系列運算講主要聲音剝離出將周圍環(huán)境噪音掉或者降到很低水平來達(dá)到降噪的目的。





語音的原理是什么_語音IC方案開發(fā)

在進(jìn)行模擬/數(shù)字信號的轉(zhuǎn)換過程中,當(dāng)采樣頻率fs.max大于信號中高頻率fmax的2倍時,即:fs.max>=2fmax,則采樣之后的數(shù)字信號完整地保留了原始信號中的信息,一般實際應(yīng)用中保證采樣頻率為信號高頻率的5~10倍;采樣定理又稱奈奎斯特定理。采樣頻率,也稱為采樣速度或者采樣率,定義了每秒從連續(xù)信號中提取并組成離散信號的采樣個數(shù),它用赫茲(Hz)來表示。采樣頻率的倒數(shù)是采樣周期或者叫作采樣時間,它是采樣之間的時間間隔。

通俗的講采樣頻率是指計算機(jī)每秒鐘多少個聲音樣本,是描述聲音文件的音質(zhì)、音調(diào),衡量聲卡、聲音文件的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。采樣頻率只能用于周期性采樣的采樣器,對于非周期性采樣的采樣器沒有規(guī)則限制。 采樣頻率的常用的表示符號是 fs。

采樣頻率越高,即采樣的間隔時間越短,則在單位時間內(nèi)計算機(jī)得到的聲音樣本數(shù)據(jù)就越多,對聲音波形的表示也越準(zhǔn)確。采樣頻率與聲音頻率之間有一定的關(guān)系,根據(jù)采樣定理,只有采樣頻率高于聲音信號高頻率的兩倍時,才能把數(shù)字信號表示的聲音還原成為原來的聲音。這就是說采樣頻率是衡量聲卡、記錄和還原聲音文件的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

采樣位數(shù)和采樣率對于音頻接口來說是為重要的兩個指標(biāo),也是選擇音頻接口的兩個重要標(biāo)準(zhǔn)。無論采樣頻率如何,理論上來說采樣的位數(shù)決定了音頻數(shù)據(jù)大的力度范圍。每增加一個采樣位數(shù)相當(dāng)于力度范圍增加了6dB。采樣位數(shù)越多則抓到到的信號越準(zhǔn)確。對于采樣率來說你可以想象它類似于一個照相機(jī),16KHz意味頻流進(jìn)入計算機(jī)時計算機(jī)每秒會對其拍照達(dá)16000次。顯然采樣率越高,計算機(jī)攝取的圖片越多,對于原始音頻的還原也越加準(zhǔn)確。




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