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數據治理數據使用場景
場景決定數據安全工具的選擇，海南數據平臺，例如呼叫中心、測試開發(fā)、對內數據流通、對外共享交換等，每種場景都有適用于自己的數據安全工具。當然，場景的梳理還有助于特定安全工具的安全策略制定，例如數據，隱私數據平臺，同一數據域在不同場景下的規(guī)則等。
真正的數據安全項目，耗時耗力的就是咨詢梳理階段，企業(yè)大部分精力和節(jié)奏也都消耗于此，技術方案的落地只是工具的選型和實施，其實反而不是那么重要。正如前文所說，只要前序工作做的好，一切便都是水到渠成的。
數據治理過程
從范圍來講，數據治理涵蓋了從前端事務處理系統(tǒng)、后端業(yè)務數據庫到終端的數據分析，從到終端再回到形成一個閉環(huán)負反饋系統(tǒng)（控制理論中趨穩(wěn)的系統(tǒng)）。從目的來講，數據治理就是要對數據的獲取、處理、使用進行監(jiān)管（監(jiān)管就是我們在執(zhí)行層面對信息系統(tǒng)的負反饋），平臺，而監(jiān)管的職能主要通過以下五個方面的執(zhí)行力來保證——發(fā)現、監(jiān)督、控制、溝通、整合。
數據治理包含
這里包括對業(yè)務、數據、應用、組織架構、法律法規(guī)等方方面面的認知。舉個例子：你的業(yè)務戰(zhàn)略目標是什么，業(yè)務域、業(yè)務線、業(yè)務項能不能說清楚；你有多少結構化數據、半結構化數據、非結構化數據，數據體量有多大，市數據平臺，都存哪，使用場景、使用角色都是什么，數據和業(yè)務之間的關系是什么；你建設了多少應用系統(tǒng)，應用和業(yè)務之間的關系是什么；你的組織架構長什么樣，流程什么樣，不同部門之間的關系是什么，權責利如何劃分，信息化成熟度什么樣，人員技能又如何；你的企業(yè)要遵守哪些法律法規(guī)，有沒有跨境業(yè)務，行業(yè)有沒有監(jiān)管要求？
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