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在很多場合,用戶可能還要輸入其他的一些輔助信息,以幫助系統(tǒng)進(jìn)行匹配,如帳號、用戶名等。此過程是一個通用的過程,對所有的生物特征識別技術(shù)都適用。有人曾提出用汗腺孔來進(jìn)行指紋識別,但這種方法要求指紋采集設(shè)備要具有非常高的分辨率。所以在實際的系統(tǒng)中沒有采用。用棱鏡將其投射在電荷耦合器件上CMOS或者CCD上,系統(tǒng),進(jìn)而形成脊線(指紋圖像中具有一定寬度和走向的紋線)呈黑色、谷線(紋線之間的凹陷部分)呈白色的數(shù)字化的、可被指紋設(shè)備算法處理的多灰度指紋圖像。然后對比資料庫看是否一致。

主要是利用光的折攝和反射原理,設(shè)備,將手指放在光學(xué)鏡片上,手指在內(nèi)置光源照射下,光從底部射向三棱鏡,并經(jīng)棱鏡射出,射出的光線在手指表面指紋凹凸不平的線紋上折射的角度及反射回去的光線明暗就會不一樣。電容式與光學(xué)式指紋識別主要在指紋的采集方式上擁有較大差異,而在指紋的驗證過程中則基本類似。在識別或驗證階段,用戶首先要采集指紋,然后經(jīng)系統(tǒng)自動進(jìn)行指紋庫模板比對,一體機(jī),然后給出比對結(jié)果。

當(dāng)我們把手指放在機(jī)上時,通過鏡面反射原理,指紋模塊就會采集指紋圖像,平頂山,接著指紋圖像就會被數(shù)字信號處理器轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。我們手掌及其手指、腳、腳趾內(nèi)側(cè)表面的皮膚凸凹不平產(chǎn)生的紋路會形成各種各樣的圖案。這些紋路的存在增加了皮膚表面的摩擦力,使得我們能夠用手來抓起重物。指紋識別技術(shù)很重要的一個指標(biāo)就是準(zhǔn)確率,而提高指紋識別準(zhǔn)確率的在于能否、的采集指紋圖像。

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