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邊緣計(jì)算的本質(zhì)
自動(dòng)化事實(shí)上是一個(gè)以“控制”為??刂剖腔凇靶盘?hào)”的,F(xiàn)PGA邊緣計(jì)算設(shè)備,而“計(jì)算”則是基于數(shù)據(jù)進(jìn)行的,更多意義是指“策略”、“規(guī)劃”,因此,它更多聚焦于在“調(diào)度、優(yōu)化、路徑”。就像對(duì)的高鐵進(jìn)行調(diào)度的系統(tǒng)一樣,每增加一個(gè)車(chē)次減少都會(huì)引發(fā)調(diào)度系統(tǒng)的調(diào)整,它是基于時(shí)間和節(jié)點(diǎn)的運(yùn)籌與規(guī)劃問(wèn)題。邊緣計(jì)算在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用更多是這類(lèi)“計(jì)算”。簡(jiǎn)單地說(shuō),傳統(tǒng)自動(dòng)控制基于信號(hào)的控制,而邊緣計(jì)算則可以理解為“基于信息的控制”。值得注意的是,邊緣計(jì)算、霧計(jì)算雖然說(shuō)的是低延長(zhǎng),安徽邊緣計(jì)算設(shè)備,但是其50mS、100mS這種周期對(duì)于高精度機(jī)床、機(jī)器人、高速圖文印刷系統(tǒng)的100μS這樣的“控制任務(wù)”而言,仍然是非常大的延遲的,邊緣計(jì)算所謂的“實(shí)時(shí)”,從自動(dòng)化行業(yè)的視角來(lái)看——很不幸,依然被歸在“非實(shí)時(shí)”的應(yīng)用里的。

邊緣計(jì)算的應(yīng)用
智慧城市是利用的信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)城市智慧式的管理和運(yùn)行。2016 年里云提出了“城市大腦”的概念,實(shí)質(zhì)是利用城市的數(shù)據(jù)資源來(lái)更好地管理城市。然而,智慧城市的建設(shè)所依賴(lài)的數(shù)據(jù)具有來(lái)源多樣化和異構(gòu)性的特點(diǎn),同時(shí)涉及城市居民和的問(wèn)題,因此應(yīng)用邊緣計(jì)算模型,將數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理是一個(gè)很好的解決方案。

邊緣計(jì)算的應(yīng)用
邊緣計(jì)算在智慧城市的建設(shè)中有豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。在城市路面檢測(cè)中,在道路兩側(cè)路燈上安裝傳感器收集城市路面信息,檢測(cè)空氣質(zhì)量、光照強(qiáng)度、噪音水平等環(huán)境數(shù)據(jù),當(dāng)路燈發(fā)生故障時(shí)能夠及時(shí)反饋至維護(hù)人員。在智能交通中,智能交通邊緣計(jì)算設(shè)備,邊緣服務(wù)器上通過(guò)運(yùn)行智能交通控制系統(tǒng)來(lái)實(shí)時(shí)獲取和分析數(shù)據(jù),根據(jù)實(shí)時(shí)路況來(lái)控制交通信息燈,以減輕路面車(chē)輛擁堵等。在無(wú)人駕駛中,如果將傳感器數(shù)據(jù)上傳到云計(jì)算中心將會(huì)增加實(shí)時(shí)處理難度,并且受到網(wǎng)絡(luò)制約,因此無(wú)人駕駛主要依賴(lài)車(chē)內(nèi)計(jì)算單元來(lái)識(shí)別交通信號(hào)和障礙物,并且規(guī)劃路徑。EdgeOSc 是一種基于邊緣計(jì)算的面向智慧城市的系統(tǒng)級(jí)操作系統(tǒng),它分為3個(gè)部分,底層的數(shù)據(jù)感知層、中間的網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)層和頂層數(shù)據(jù)應(yīng)用管理層。該操作系統(tǒng)可以有效管理智慧城市中的多來(lái)源數(shù)據(jù),提高了數(shù)據(jù)共享的范圍和深度,以實(shí)現(xiàn)智慧城市中數(shù)據(jù)價(jià)值的大化。

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