車輛道閘設(shè)備-合肥車輛道閘-合肥新高l(查看)

車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。車牌定位車牌定位是車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別系統(tǒng)識別率的主要因素。車牌定位，即運(yùn)用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能等技術(shù)對采集到的汽車圖像進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。在現(xiàn)實(shí)車牌識別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復(fù)雜性等原因，小區(qū)車輛道閘系統(tǒng)，造成準(zhǔn)確定位出車牌的難度較大。

車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。對車牌圖像進(jìn)行圖像形態(tài)學(xué)操作：車牌識別系統(tǒng)也是基于形態(tài)學(xué)操作的重要性質(zhì)，對經(jīng)過二值化后的車牌圖像首行閉運(yùn)算操作，使得車牌的字符區(qū)域連接起來，然后對車牌圖像進(jìn)行開運(yùn)算操作，來車牌上的噪聲，得到明亮的車牌區(qū)域從候選區(qū)域中去除偽車牌并定位出車牌區(qū)域通過對車牌圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)1運(yùn)算，圖像中剩下少部分的連通區(qū)域，即為車牌的候選區(qū)域，這些區(qū)域包括車牌區(qū)域和偽車牌區(qū)域，為此，工廠車輛道閘，需要從圖像中去除偽車牌并定位出車牌。

車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。車牌定位車牌定位是車牌識別的關(guān)鍵步驟，為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置，基于改進(jìn)IsotropicSobel邊緣檢測算子的車牌定位算法，由此來解決其存在的問題，合肥車輛道閘，該算法通過改進(jìn)IsotropicSobel邊緣檢測算子，實(shí)現(xiàn)了車牌圖像在水平、垂直以及對角線方向上的紋理特征提取，車輛道閘設(shè)備，然后采用Otsu算法閾值化，再對閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)1運(yùn)算得到車牌的候選區(qū)域，后利用車牌特征去除偽車牌。