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農產品殘留檢測技術。氣相色譜技術。為了大程度降低農產品中殘留對人體造成的傷害,需要進一步強化殘留檢測工作,目前國內外針對殘留的檢測主要朝著多品類、快速的方向發(fā)展,鹽城水果檢測,高精度的殘留檢測技術是確保食品安全檢測質量的基礎前提。其中,氣相色譜技術是目前對殘留進行檢測的常用方法,運用該技術方法展開殘留檢測,一般會選用離子模式,依據相對保留時間及特征離子與離子之間的比例關系,確定目標化合物,從而獲取更高精度與靈敏度的數(shù)據。
Canny算子相較于Sobel算子更加復雜,能獲取更加的邊緣且獲取到的邊緣不會虛化,抗噪性更好,但無法體現(xiàn)邊緣的強弱。Canny算法適用于描述農產品的褶皺程度,如紅棗中皮皮棗的篩選。文獻[4]采用了一種改進的Canny算子用于蘋果輪廓的提取。相較于闕值法,水果檢測機構,邊緣檢測方法不于提取粗略的輪廓信息,還可以用來提取更加細致的特征,水果糖分檢測,常用于二次分割或配合闕值法使用。

基于編碼結構的圖像分割網絡雖然能在復雜背景及環(huán)境中基于特征分割出圖像區(qū)域,不過其提取的輪廓特征依然較為粗糙,不足為真實尺寸測量提供依據,水果新鮮度檢測,直到MaskRCNN才做到了像素級圖像分割,為尺寸測量提供了依據。除此之外,MaskRCNN將目標檢測和語義分割結合,對農產品尺寸測量及分類提供了指導性算法,也是目前研究優(yōu)化的主要方向。

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