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數(shù)據(jù)治理

敏感數(shù)據(jù)一旦泄露會給個人及社會帶來嚴重危害，甚至對企業(yè)及組織帶來不可估量的損失，數(shù)據(jù)服務，那敏感數(shù)據(jù)到底有哪些呢?除法律、法規(guī)內(nèi)界定的敏感數(shù)據(jù)（號、姓名、住址、銀行帳號等）外，數(shù)據(jù)服務，還有企業(yè)或組織機構(gòu)不適合公開的數(shù)據(jù)，市數(shù)據(jù)服務，如企業(yè)的營業(yè)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)等。但如何鑒別和分類敏感數(shù)據(jù)卻存在諸多矛盾，由于不同地域、不同法律或部門也可能對同一類的數(shù)據(jù)歸類不盡相同，這也給識別敏感數(shù)據(jù)帶來一定的難度。

數(shù)據(jù)治理怎么做

當真正理清了這些關(guān)于信息化現(xiàn)狀認知，企業(yè)通常都會決定開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)安全治理工作。至于這兩項工作怎么做，通常有兩種思路：要么循序漸進地從數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的角度做治理，要么以需求為導向，從數(shù)倉、中臺等數(shù)據(jù)服務的角度做。這就好比一條河被污染了，老百姓要喝水，是從治理水質(zhì)，還是在下游建個污水處理廠，每天喝多少就治理多少？中國足球要進杯，大數(shù)據(jù)服務，是從娃娃抓起搞青訓，還是規(guī)劃老外雇傭軍？選擇哪種思路，高層認知很關(guān)鍵，所以IT、數(shù)據(jù)、業(yè)務、安全、法務等各部門提供的信息一定要準確，但實際情況要糟的多（因為基層員工的認知不夠和人員變動等不確定因素都會造成高層的信息缺失）。

數(shù)據(jù)治理主動型治理

主動數(shù)據(jù)治理的個優(yōu)勢是可在根源獲得主數(shù)據(jù)。具有嚴格的“搜索后再創(chuàng)建”功能和強大的業(yè)務規(guī)則，確保關(guān)鍵字段填充經(jīng)過批準的值列表或依據(jù)第三方數(shù)據(jù)驗證過，新記錄的初始質(zhì)量級別將非常高。

主數(shù)據(jù)管理工作通常著重于數(shù)據(jù)質(zhì)量的“使它干凈”或“保持它干凈”方面。

如果 系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量初始級別非常高，并且如果您不會通過從 CRM 或 ERP 源系統(tǒng)中傳入不、不完整或不一致的數(shù)據(jù)來連續(xù)污染系統(tǒng)，則主數(shù)據(jù)管理的“保持它干凈”方面非常容易。

主動數(shù)據(jù)治理還可有效新主記錄的初始錄入和其認證以及通過中間件發(fā)布到企業(yè)其余領域之間的所有時間延遲。由用戶友好的前端支持的主動數(shù)據(jù)治理可將數(shù)據(jù)直接錄入到多領域 系統(tǒng)中，可應用所有典型的業(yè)務規(guī)則，以整理、匹配和合并數(shù)據(jù)。當初始數(shù)據(jù)錄入經(jīng)過整理、匹配和合并流程后，此方法還允許數(shù)據(jù)管理員通過企業(yè)總線將更新發(fā)布到組織的其它領域。