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傳統(tǒng)提取算法,闕值提取法是圖像分割中使用較為廣泛的方法,通過闕值的設(shè)置,蔬菜檢測中心,將處于闕值區(qū)間內(nèi)的像素區(qū)域歸納為同一區(qū)域,從而分割圖像。此類算法的缺陷在于只考慮了目標(biāo)的灰度信息,從而缺少魯棒性。在這類算法中,如何獲取一個(gè)合理的闕值是算法成功的關(guān)鍵,手動(dòng)選取闕值無法具備通用性,易受環(huán)境變化的影響,主流的選取闕值的方法有類間方差法和熵闕值分割法。

通常來講,蔬菜檢測去哪里檢測,國外會(huì)要求樣品中目標(biāo)化合物的相對保留時(shí)間不能與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)值相差超過0.05min;不同目標(biāo)化合物少要有3個(gè)特征離子,并且相對離子比例相較于標(biāo)準(zhǔn)而言,要控制在10%之內(nèi);加標(biāo)回收率需控制在65%-110%之間。采取離子模式一般會(huì)要求所有目標(biāo)化合物少有2個(gè)大于m/z200或是3個(gè)大于m/z100的特征離子;目標(biāo)化合物特征離子比例相較于標(biāo)準(zhǔn)值需控制在60%-120%之間;加標(biāo)回收率在70%-130%之間,判斷檢測則要在60%-120%之間。氣相色譜技術(shù)主要依據(jù)特征離子與離子間的比例去確定是否存在殘留超標(biāo)的問題,有著較高度以及環(huán)境適應(yīng)性。
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