應(yīng)用場景定制化人臉識別系統(tǒng)

人臉識別屬于技術(shù)性防范，因此也存在著一定的漏洞。從產(chǎn)品角度而言，目前主要存在兩大安全隱患：一是人員信息的隱私泄露，二是防偽。隱私泄露屬于系統(tǒng)的安全策略漏洞，補齊漏洞關(guān)鍵看使用方如何使用數(shù)據(jù);而防偽是驗證前端識別終端設(shè)備及算法能力的標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化人臉防偽建設(shè)也是促進(jìn)人臉識別落地更多應(yīng)用場景的關(guān)鍵。

目前市場上多數(shù)人臉識別產(chǎn)品都具有防偽功能，且防偽手段多種多樣，例如常見的3D結(jié)構(gòu)光、虹膜檢測+人臉識別防偽、近紅外+可見光防偽等等，其技術(shù)邏輯都是通過一種技術(shù)或多種技術(shù)的組合來檢測目標(biāo)對象是否為本人活體。

　　現(xiàn)階段人臉識別產(chǎn)品的應(yīng)用推廣，向市場上傳遞了一個錯誤的信息——識別速度快的就是好產(chǎn)品。其實不然，秒級識別只是其中一個標(biāo)準(zhǔn)，還有最小概率的誤識率、安全等級等。人臉識別門禁或通道閘系列產(chǎn)品，需要起到防止未授權(quán)人員入內(nèi)的作用，在這個場景中，還要考慮到有其他人在閘機(jī)口尾隨進(jìn)入這類情況。

　　所以說，通行體驗主要是產(chǎn)品和場景進(jìn)行結(jié)合，形成獨立場景的解決方案，才可以讓通行體驗更加順暢。比如國內(nèi)的人臉識別產(chǎn)品，應(yīng)用到歐美及非洲地區(qū)，識別效果會如何？場景不同，體驗效果也不一樣。適用于高校宿舍管理的人臉識別產(chǎn)品，放在幼兒園門口，應(yīng)用效果也會產(chǎn)生差異。人臉識別的應(yīng)用場雖廣，但場景是分散、碎片化的，如何解決場景碎片化是每一個廠家都應(yīng)該考慮的問題。比如高校的場景，里面又包含著很多細(xì)分場景：大門口、食堂、宿舍、圖書館、教室、科研樓、重點實驗室、體育館、超市，每一個場景，都要靠產(chǎn)品與解決方案共同完成。

政策和市場利好人臉識別市場未來可期

　　就國內(nèi)而言，近兩年，人臉識別產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長，主要得利于國家高度重視人臉識別產(chǎn)業(yè)落地的發(fā)展，出臺多項政策助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015  年以來，國家密集出臺了《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿）》，給人臉識別普及打開;其后，《安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求》、《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求》等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙;同時，2017  年，人工智能寫入國家報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大;2017 年 12  月發(fā)布的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020 年）》則具體規(guī)劃“到 2020 年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過  97%，正確識別率超過 90%”。

　　而海外市場，美國已經(jīng)要求所屬的海關(guān)邊檢開始采用人臉識別及人證核驗通關(guān)產(chǎn)品，這也意味著人臉識別技術(shù)在海外一些注重個人隱私的市場也有普及應(yīng)用的機(jī)會和趨勢，海外人臉識別的普及應(yīng)用充滿想象。
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