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邊緣計算盒子落石預(yù)警、邊坡變形預(yù)警、AI視頻變化檢測

[AI視頻變化檢測

軌行區(qū)異物侵限識別

智能化檢測服務(wù)

邊坡變形預(yù)警

鐵路隧道口落石預(yù)警]

成都市邊緣計算盒子廠家

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購買數(shù)量： 庫存 9999個

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品牌： 其他
型號： 無
類型： 視頻監(jiān)控系統(tǒng)
用途： AI智能識別

一、AI視慧盒子配置

序號	硬件	參數(shù)
1	CPU	六核 ARM64 位處理器(雙核 Cortex-A72+四核 Cortex-A53)，主頻高達(dá) 1.8GH
2	GPU	支持 OpenGLES1. 1/2.0/3.0/3. 1, 0penVG1. 1,0penCL ，DX11; 支持 AFBC (幀緩沖壓縮)
3	VPU	支持 4K VP9 and 4K 10bits H265/H264 視頻解碼，高達(dá) 60fps 1080P 多格式視頻解碼(WMV，MPEG- 1/2/4，VP8)，支持 8 路 1080P@30fps 解碼 1080P 視頻編碼，支持H.264，VP8 格式，支持2 路 1080P@30fps 編碼視頻后期處理器:反交錯、去噪、邊緣/細(xì)節(jié)彩優(yōu)化
4	NPU	內(nèi)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 NPU ，AI 運算性能強： -支持 8bit/16bit 運算，運算性能高達(dá) 3.0TOPS。 -相較于GPU 作為AI 運算單元的大型芯片方案，功耗不到GPU 所需要的 1%。 -可直接加載 Caffe/Mxnet/TensorFlow 模型。 -提供 AI 開發(fā)工具：支持模型快速轉(zhuǎn)換、支持開發(fā)板端側(cè)轉(zhuǎn)換 API、支持 TensorFlow/TF Life/Caffe/ONNX/Darknet 等模型。 -提供 AI 應(yīng)用開發(fā)接口：支持 Android NN API、RKNN 跨平臺 API 、Linux 支持 TenosrFlow 開發(fā)
5	內(nèi)存	3GB/6GB LPDDR3
6	網(wǎng)絡(luò)	支持 2.4G WiFi，支持 802. 11b/g/n 協(xié)議 Bluetooth4.2(支持 BLE) 10/100/1000Mbps 以太網(wǎng)( Realtek RTL8211E)
7	顯示	1 路 HDMI2.0(Type-A)接口，支持 4K/60fps 輸出 1 路 DP1.2(Type-A)接口，支持 4K@60fps 輸出 1 路 MIPI 接口，支持 1920*1080@60fps 輸出 1 路 eDP1.3 接口，支持 2K@60fps 輸出
8	音頻	1 路 HDMI 或 DP 音頻輸出 1 路 Speaker，喇叭輸出 1 路耳麥，用于音頻輸入輸出 1 路麥克風(fēng)，板載音頻輸入 1 路 8 通道 12S，支持麥克風(fēng)陣列
9	USB	3 x USB2.0 Hub 、1 x USB3.0 、2 x TYPE-C(OTG
10	系統(tǒng)	Android 、Linux+QT 、Ubuntu
11	電源	DC 12V-2A
12	攝像頭接口	2 路 MIPI-CSI 攝像頭接口(支持單 13Mpixel 或雙8Mpixel
13	SIM	2 路 SIM 卡座，用于配合 MiNiPCle 接口擴展 3G/4G 模塊
14	emmc	16GB/32GB emmc
15	按鍵	1 路 Reset 按鍵 1 路 Power 按鍵 1 路 Recovery 按鍵 1 路 Maskrom 按鍵
16	尺寸	169.5mm x 110mm x 50mm

二、AI視慧盒子特點

2.1全天候監(jiān)控

兼容既有前端監(jiān)控設(shè)備和系統(tǒng)對監(jiān)控畫面進(jìn)行不間斷分析判斷，實現(xiàn)全天候自動化視頻監(jiān)控。

2.2 響應(yīng)及時

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)利用率高，能快速處理海量前端數(shù)據(jù)，及時做出事件判斷和預(yù) 警，避免漏報。

2.3 預(yù)警

可根據(jù)實際需求定制開發(fā)高精度算法，利用強大的圖像處理能力，準(zhǔn)確識別異常狀況避免誤報。

2.4 算法豐富

支持人、車、物識別，多路視頻結(jié)構(gòu)化分析，提供定制化算法及部署方案，滿足多種場景需求。

2.5 智能管理

支持自動報警、自定義分析區(qū)域、異常事件、視頻自動存儲等功能，管理更

智能。

三、AI視慧盒子優(yōu)勢

3.1CPU 內(nèi)部集成 AI 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器 NPU，支持 8bit/16bit 運算，運算性能高達(dá) 3.0TOPS，相較于傳統(tǒng) GPU 作為 AI 運算單元的的大型芯片方案， NPU 的功耗僅僅是 GPU 的 1% ，具有非常高的算力效能比。

3.2 邊云協(xié)同計算

采用邊云協(xié)同計算模式， AI 自適應(yīng)學(xué)習(xí)新場景，提高識別速度、精度、準(zhǔn)確度，有效降低事件誤報率。響應(yīng)速度高達(dá)千分之一秒，可實現(xiàn)多路數(shù)據(jù)協(xié)同計算。

3.3 搭配自研場景化平臺

AI 視慧盒子結(jié)合場景，自研了一套盒子平臺，主要場景有落石預(yù)警，邊坡變形預(yù)警， AI 視頻變化檢測，軌行區(qū)異物侵限識別等。每種不同場景都自帶場景算法，在盒子平臺上可以進(jìn)行算法事件閾值修改，事件實時報警查看以及硬件管理等，同時平臺有多難度分析，多類型同步跟蹤，展示界面可定制化，具備事件彈窗多方式事件推送模式、郵件、微信等。

3.4 安裝部署靈活

采用方式，安裝在現(xiàn)有槍機、球機之后，不影響現(xiàn)有監(jiān)控正常使用，可用監(jiān)控適配器取電，盒子具備三防、電磁功能不干擾行車指揮調(diào)度。

四、AI視慧盒子應(yīng)用案例

4.1 福建省某貨運鐵路 AI 識別人員闖入

4.2成都某高鐵隧道內(nèi)水泵房人員闖入、地表漫水識別