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隨著經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,人家對于智能停車的要求也就越來越高,由此出現(xiàn)了車牌識別系統(tǒng),車牌識別系統(tǒng)是非接觸式的。
但是,車牌識別系統(tǒng)也存在以下問題。
車牌定位與字符分割
這是指在已拍攝的圖像中確定車牌的位置,提取出車牌的圖像,然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的困難主要是來自于采集的圖像,由于采集的車牌圖像的多樣性,并且采集圖像時受到許多因素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異,在一般情況下,采集的圖像的背景非常復(fù)雜,采集圖像是在高速運(yùn)動中采集的圖片,所以圖片中車牌的位置不固定,車牌的大小也不一樣,以上的種種干擾因素,都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了困難,從而影響車牌的識別率。
高分辨率與識別速度的矛盾
從模擬相機(jī)到高清相機(jī),也會引發(fā)圖像的高分辨率與識別速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢不言而喻,但是任何事情都是兩面的,在車牌識別時主要體現(xiàn)為:高清圖片由于圖片覆蓋面廣,可能會同時在圖片中出現(xiàn)多個車牌的識別。這就對車牌識別的速度要求很高,車牌識別系統(tǒng)對于高清視頻流碼流過大,還會因?qū)ψR別系統(tǒng)資源占用需求過大而分析起來會出現(xiàn)處理速度過慢的問題,這可能導(dǎo)致出現(xiàn)漏車現(xiàn)象,而難以實(shí)現(xiàn)對車輛抓拍率和車牌識別準(zhǔn)確率的提升。
車牌識別系統(tǒng)的適應(yīng)性急需加強(qiáng)
目前我國的車牌識別產(chǎn)品都要求所識別的車牌大小固定,而對過大和過小的車牌一般都不能準(zhǔn)確識別。這樣就造成對視頻觸發(fā)的情況下部分車牌無法被識別的問題。此外,在有些現(xiàn)場環(huán)境中,由于受外界條件的影響,無法將相機(jī)架設(shè)在最合理位置,會造成圖片中車牌不同程度的偏移。
車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不好
在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過程中,很難保證所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在使用幾年之后,難免會出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象,而在路面上行駛的車輛也很難保證都是標(biāo)準(zhǔn)干凈的車牌,因此在實(shí)際環(huán)境中,面對破損污舊的車牌,如何提高車牌識別系統(tǒng)的識別能力也是實(shí)際需要解決的問題。
車牌識別系統(tǒng)問題解決方法
感光部件對外部環(huán)境的處理
環(huán)境是影響車牌識別的主要因素,在采集車輛圖像時,由于環(huán)境光線變化劇烈,白天光較強(qiáng)、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大,車速過高、采集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證。當(dāng)識別算法認(rèn)為車牌達(dá)到了成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開始拍攝,這對觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識別率低下的問題,還要靠攝像機(jī)的感光部件對外部環(huán)境的處理。
標(biāo)簽: 石家莊市停車場系統(tǒng) 石家莊市停車場系統(tǒng)廠家
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