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機器視覺現(xiàn)已應(yīng)用于工業(yè)檢測中,視覺檢測系統(tǒng),可以代替人工拙笨的工序,智能視覺檢測,解決人工疲勞的同時也為企業(yè)提高產(chǎn)量,外觀視覺檢測,節(jié)省成本。在使用視覺檢測體系之前都是依靠于人工檢測,經(jīng)過肉眼或結(jié)合一般的工具進(jìn)行觀測查驗。人工檢測的弊端比較多。在生產(chǎn)領(lǐng)域選用基于機器視覺技能的在線檢測體系,能夠完全克服以上人工檢測存在的種種問題。跟著生產(chǎn)進(jìn)程自動化操控程度和產(chǎn)品質(zhì)量要求的進(jìn)步以及人工成本的逐年進(jìn)步,生產(chǎn)領(lǐng)域選用視覺檢測體系用于質(zhì)量檢測和操控的呼聲也越來越激烈。











伴隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化的發(fā)展,機器視覺檢測被廣泛應(yīng)用到各種各樣的檢查、測量和零件識別,例如紅外截止濾光片表面缺陷檢測、汽車輪轂型號識別、磁性材料外觀缺陷檢測、產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等,這類應(yīng)用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn)、對外觀質(zhì)量的要求非常高。
通常這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成,我們經(jīng)常在一些工廠的現(xiàn)代化流水線后面看到數(shù)以百計甚至逾千的檢測工人來執(zhí)行這道工序,在給工廠增加巨大的人工成本和管理成本的同時,仍然不能保證的檢驗合格率。機器視覺檢測憑借它自動化、客觀、非接觸和高精度的特點已經(jīng)完代替人工來檢測這些單一、重復(fù)性的程序。


近年來,機器視覺檢測技術(shù)已經(jīng)有了很大發(fā)展,現(xiàn)在在很多情況下能與人們的解讀能力相媲美。使用復(fù)雜的自學(xué)視覺算法,當(dāng)前的技術(shù)能夠以與人腦執(zhí)行任務(wù)相同的方式處理影像。如果提供內(nèi)建附加信息的圖片庫,智能軟件可自學(xué)在哪里發(fā)現(xiàn)錯誤,而無需任何人編寫任何一行程序代碼。這些附加信息可以指出哪些產(chǎn)品是好的,視覺檢測,哪些是壞的,或顯示缺陷位于何處,且即使是改變設(shè)計的產(chǎn)品也能被快速辨識,在任何情況下,機器視覺都可以匹敵甚至超越我們眼睛和大腦的視覺檢測能力。



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