ALFA深度學(xué)習(xí)外觀缺陷檢測系統(tǒng)（機(jī)器視覺檢測）

埃法智能專注于人工智能深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)研發(fā)，可配合各大自動化設(shè)備公司檢測方面的需求，系統(tǒng)無需算法，只需圖像數(shù)據(jù)，像人一樣能夠把缺陷種類一并學(xué)習(xí)。目前成功的應(yīng)用是在醫(yī)藥、 汽車、 紡織、 印刷、新能源電池, 手機(jī) 和制表行業(yè)?？蓪崿F(xiàn)紡織品外觀檢測,五金加工件檢測,移印檢測,太陽能板檢測,焊縫檢測等多方應(yīng)用。

人工智能深度學(xué)習(xí)軟件ALFA，針對機(jī)器視覺行業(yè)開發(fā)的系統(tǒng)軟件。ALFA和爾法狗一樣使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，模塊化地解決機(jī)器視覺的各種問題，真正讓人工智能走入機(jī)器視覺領(lǐng)域。ALFA讓每一臺自動化設(shè)備有了大腦，有了像人一樣的學(xué)習(xí)能力，可以在不斷工作中積累經(jīng)驗，越干經(jīng)驗越豐富，結(jié)果越來越精準(zhǔn)，實現(xiàn)真正意義上的機(jī)器替代人，必將掀起新一輪的產(chǎn)業(yè)變革。

利用ALFA紅色模塊工具的管理模式和ALFA綠色模塊的自動化檢測與分類，將會使汽車行業(yè)的金屬零部件檢測變得非常簡單。
首先需要收集大量的零部件檢測圖片做為學(xué)習(xí)樣本庫，其中包括正常品和殘次品，每種殘次品的檢測圖片至少包含一組以上。樣本庫中的樣本越多，學(xué)習(xí)效果越好，后續(xù)的檢測也會越準(zhǔn)確。

對比傳統(tǒng)開發(fā)周期需要經(jīng)過- 圖像采集研究- 軟件開發(fā)測試研究- 可行性評估測試修改—開發(fā)周期需要60天以上
目前使用ALFA深度學(xué)習(xí)軟件只需要- 圖像采集測試—開發(fā)周期1天就能出可行性方案加快投入市場時間

新舊機(jī)器視覺檢測軟件優(yōu)勢對比

1.降低人工成本:外觀檢測不在需要人工費事費力去寫算法及編程，算法編程交給ALFA-Suite來做!

2.客戶掌握核心競爭力:傳統(tǒng)的算法，客戶經(jīng)常需要原廠幫忙根據(jù)自身需求編寫程序，調(diào)節(jié)參數(shù)，最終客戶現(xiàn)場一有問題馬上就要向原廠求救，原廠反應(yīng)慢一點單子就沒了。而且系統(tǒng)集成商還要和原廠簽保密協(xié)議，避免原廠拿著給自己編好的軟件去賣給競爭對手。 但是ALFA套件完全不用擔(dān)心類似的問題，ALFA套件給客戶提供的是訓(xùn)練工具，客戶訓(xùn)練好的工程文件原廠是拿不到的，不用擔(dān)心泄漏核心技術(shù)問題。如何訓(xùn)練軟件自己編程,完全由自己掌握。

3.操作簡便：哪里有缺陷，哪里要定位，哪里要做字符識別，直接通過ALFA軟件工具標(biāo)出并訓(xùn)練即可，軟件學(xué)習(xí)標(biāo)記后的缺陷，馬上就可以識別類似的缺陷。可替代大部分腦力勞動者的工作！

4.準(zhǔn)確率高：傳統(tǒng)機(jī)器視覺軟件可能優(yōu)化了5年識別準(zhǔn)確率只有60%-80%，而ALFA套件學(xué)習(xí)一次優(yōu)化準(zhǔn)確率就到96%，通過不斷的深度學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確率無限接近于。

5.編程速度快：傳統(tǒng)軟件可能缺陷檢測需要兩個月或更長時間來編程及完善，而ALFA套件0.5-3天就可以做好做出準(zhǔn)確的檢驗報告，并上生產(chǎn)線使用。

6.降低維護(hù)成本：傳統(tǒng)軟件只要檢測出錯，需要派工程師重新調(diào)試和優(yōu)化整個軟件, 而ALFA套件哪張識別錯了學(xué)習(xí)哪張,產(chǎn)線工人即可操作。

7.中文操作界面: ALFA套件界面友好，全中文操作界面!

8.支持項目定制:更具客戶不同的需求，可原廠定制。