ALFA深度學習機器視覺檢測系統(tǒng)

人工智能深度學習軟件ALFA，針對機器視覺行業(yè)開發(fā)的系統(tǒng)軟件。ALFA和爾法狗一樣使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，模塊化地解決機器視覺的各種問題，真正讓人工智能走入機器視覺領(lǐng)域。ALFA讓每一臺自動化設(shè)備有了大腦，有了像人一樣的學習能力，可以在不斷工作中積累經(jīng)驗，越干經(jīng)驗越豐富，結(jié)果越來越精準，實現(xiàn)真正意義上的機器替代人，必將掀起新一輪的產(chǎn)業(yè)變革。
利用ALFA紅色模塊工具的管理模式和ALFA綠色模塊的自動化檢測與分類，將會使汽車行業(yè)的金屬零部件檢測變得非常簡單。
首先需要收集大量的零部件檢測圖片做為學習樣本庫，其中包括正常品和殘次品，每種殘次品的檢測圖片至少包含一組以上。樣本庫中的樣本越多，學習效果越好，后續(xù)的檢測也會越準確。


對比傳統(tǒng)開發(fā)周期需要經(jīng)過- 圖像采集研究- 軟件開發(fā)測試研究- 可行性評估測試修改—開發(fā)周期需要60天以上
目前使用ALFA深度學習軟件只需要- 圖像采集測試—開發(fā)周期1天就能出可行性方案加快投入市場時間