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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是新工業(yè)體系的“操作系統(tǒng)”,通常分為現(xiàn)場層、邊緣層、基礎設施即服務(IaaS)層、工業(yè)平臺即服務(PaaS)層、應用層;國內(nèi)主流廠商開發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺都參照類似范式。邊緣層是平臺的基礎,承擔著接入現(xiàn)場層設備、協(xié)議解析、邊緣數(shù)據(jù)處理等任務。PaaS 層提供應用開發(fā)平臺、工業(yè)微服務組件等功能。應用層包含面向企業(yè)傳統(tǒng)需求的軟件優(yōu)化、面向特定場景的應用,是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺價值的集中體現(xiàn)。
隨著萬物互聯(lián)時代的到來,聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)量急劇增長,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量隨之增加,從端到云的數(shù)據(jù)傳輸會帶來巨大的帶寬壓力和能源消耗,使得傳統(tǒng)的集中式處理不堪重負,由此催生了邊緣計算并逐步向邊緣智能發(fā)展。在對時間延遲更敏感、聯(lián)網(wǎng)設備更多、數(shù)據(jù)性要求更高的智能工廠中,邊緣智能的需求更為突出。一般認為,未來智能工廠每天會產(chǎn)生 1 PB 以上的生產(chǎn)監(jiān)控數(shù)據(jù),由于檢測、控制、執(zhí)行操作要求的時延一般小于 10 ms,現(xiàn)行的終端–核心網(wǎng)–云端模式根本無法保障實時性要求;邊緣智能方案在邊緣即時處理和回饋結果給終端,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 智能制造哪家好,有望將實時性、短周期業(yè)務的處理時延降低至 1 ms 。邊緣智能的資源包括從終端到云計算中心傳輸路徑上的所有計算和網(wǎng)絡設備,因此能在近數(shù)據(jù)源側完成收集、分析與決策任務。通過將云計算中心的存儲、計算、智能資源下沉到網(wǎng)絡邊緣側,推動智能應用從云端向邊緣遷移,邊緣智能方案有望滿足制造業(yè)在實時響應、智能應用、敏捷感知、需求多樣、保護、數(shù)據(jù)海量且異構等方面的關鍵需求。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)終會演變成算法平臺
在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一了生產(chǎn)力語言和機器語言、形成巨頭后,終會演變工智能的算法平臺。
人工智能算法的準確度是基于數(shù)據(jù)的多少。數(shù)據(jù)越多、基數(shù)越高,協(xié)調(diào)調(diào)配的算法就更加準確,效率也就更高。因此人工智能的特色一定會導致智能算法的平臺。
“雖然各路大軍已經(jīng)進入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領域,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 智能制造建設,但都還在外面打轉。機器的語言還沒打通,數(shù)據(jù)就像石油一樣在底層,沒有被挖掘出來?!?/p>
一切都才剛剛開始。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與其他物聯(lián)網(wǎng)類型區(qū)別
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與其他類型的物聯(lián)網(wǎng)一樣,基本上都是使用傳感器來收集數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)經(jīng)過處理加工可以幫助于加速生產(chǎn)流程,提高行業(yè)效率,并降低產(chǎn)品或服務的總體成本。但是,其中有一些特征使IIoT與其他物聯(lián)網(wǎng)應用明顯不同:
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中使用的硬件,軟件和協(xié)議與我們在企業(yè)或消費者級別上習慣不同。你可能從未聽說過OPC、MQTT DDS或AMQP或SCADA和MES平臺等協(xié)議,這些協(xié)議對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來說是常用的,如果你不在這個行業(yè)工作,你可能從未聽說過。IIoT的任務是將工業(yè)設備與企業(yè)級的應用程序聯(lián)系起來,并且利用制定好的數(shù)據(jù)存儲機制將數(shù)據(jù)存儲在平臺上。在一定程度上,IIoT合并了工業(yè)IT和企業(yè)IT;
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要連接設備的物理環(huán)境有很大差異,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 智能制造,這些設備可能會被部署在工廠、礦山和變電站,這些地方幾十年來一直沒有任何網(wǎng)絡運行,在這種惡劣條件下安裝傳感器是很有難度的;
與其他類型的物聯(lián)網(wǎng)相比,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)更專注于提高了效率,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 智能制造服務商,環(huán)保和。
目前已經(jīng)存在超過450個IIoT平臺,但是還沒有明確的定義到底什么樣的IoT平才能夠稱得上IIoT平臺。IIoT平臺到底應該具有什么樣的能力,這個是非常值得探討的問題。


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