醫(yī)用紗布表面缺陷檢測(cè)

【產(chǎn)品背景】

目前，國內(nèi)醫(yī)用紗布表面缺陷檢測(cè)主要采用人工檢測(cè)，人工檢測(cè)勞動(dòng)強(qiáng)度大，檢測(cè)效率低下，導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量的降低，直接影響企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。考慮到這一點(diǎn)，本公司自主設(shè)計(jì)、研發(fā)了了圖像處理的檢測(cè)算法，并利用數(shù)字圖像處理技術(shù)開發(fā)了紗布表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)用紗布表面缺陷的檢測(cè)和識(shí)別。

與人工方法相比，可以限度降低人工因素對(duì)檢測(cè)結(jié)果的影響，實(shí)現(xiàn)客觀評(píng)價(jià)，對(duì)提高紗布制造工藝自動(dòng)化程度的自動(dòng)檢測(cè)具有重要的意義。

醫(yī)用紗布缺陷檢測(cè)與其他材料的缺陷檢測(cè)不同，除了孔洞外還存在缺失端和斷裂等重要缺陷。

【檢測(cè)原理】

為了檢測(cè)表面缺陷醫(yī)用紗布，我們?cè)?/span>生產(chǎn)線上通過架設(shè)CCD工業(yè)相機(jī)來拍攝圖像信息，然后將信息傳輸?shù)?/span>計(jì)算機(jī)圖像處理系統(tǒng)。經(jīng)過MVI圖像軟件算法的處理與分割，瑕疵產(chǎn)品成像圖片與正常產(chǎn)品成像圖片存在明顯的灰階差異，并且多種濾波技術(shù)被有效地應(yīng)用以噪聲對(duì)圖像的影響。通過圖像預(yù)處理，圖像質(zhì)量顯著提高，圖像預(yù)處理為醫(yī)用紗布的跟蹤表面缺陷檢測(cè)提供了良好的基礎(chǔ)。

由于制造過程中醫(yī)用紗布所處的實(shí)際工作環(huán)境，紗布通常處于高速運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，導(dǎo)致圖像模糊。為了保證邊緣檢測(cè)和分割的連續(xù)性，通過基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像分割的特殊方法提取完整的缺陷目標(biāo)圖像，并且劃分表面缺陷的特征，例如孔，缺失端，斷緯等。表面缺陷的形態(tài)特征參數(shù)提取圖像并分析圖像的特征參數(shù)。提取紗布表面缺陷圖像的形態(tài)特征，并對(duì)孔洞，缺失端，斷針等形態(tài)特征進(jìn)行分類，通過模式識(shí)別中的統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)紗布表面缺陷的圖像識(shí)別。

【系統(tǒng)特點(diǎn)】

1、系統(tǒng)采用CCD工業(yè)相機(jī)，實(shí)現(xiàn)各種幅寬在線自動(dòng)檢查，實(shí)時(shí)采集紗布的缺陷信息，拍照、記錄、存檔；

2、系統(tǒng)實(shí)時(shí)顯示品種名稱、卷號(hào)卷長、幅寬、缺陷數(shù)量、周期缺陷數(shù)量、產(chǎn)品勻度等信息。并且系統(tǒng)實(shí)時(shí)跟蹤信息，識(shí)別缺陷并自動(dòng)報(bào)警；

3、系統(tǒng)對(duì)檢測(cè)出的有表面缺陷的產(chǎn)品提供等比例照片、位置信息、長寬度、面積、類型、時(shí)間、周期性等一系列相關(guān)信息；

4、系統(tǒng)對(duì)周期性的缺陷提供實(shí)時(shí)報(bào)警，并可準(zhǔn)確判斷周期性缺陷的來源，方便客戶及早定位故障部位；

5、系統(tǒng)依據(jù)日期時(shí)間、卷號(hào)存儲(chǔ)并統(tǒng)計(jì)缺陷數(shù)據(jù)，生成缺陷報(bào)表存檔，報(bào)表可根據(jù)客戶需求隨時(shí)打印；

6、系統(tǒng)可與挑片機(jī)構(gòu)通訊鏈接，將有缺陷的產(chǎn)品剔除

7、檢測(cè)系統(tǒng)界面分工明確，簡潔易懂。