東方剪報(bào)(圖)、互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)、輿情監(jiān)測

輿情監(jiān)測是什么？最接地氣的解釋

都說互聯(lián)網(wǎng)已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器，輿情監(jiān)測也隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，從國際到國內(nèi)早已遍地開花，影響著企業(yè)和黨政。有很多人問輿情監(jiān)測是什么，也就是說輿情監(jiān)測的意義到底在哪？小編今天就和大家分享以下2觀點(diǎn)：

具體解釋（來源百度百科）：互聯(lián)網(wǎng)信息采集技術(shù)及信息智能處理技術(shù)，通過對互聯(lián)網(wǎng)海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)用戶的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測和新聞專題跟蹤等信息需求，形成簡報(bào)、報(bào)告、圖表等分析結(jié)果，為客戶全掌握群眾思想動態(tài)，做出正確輿論引導(dǎo)，提供分析依據(jù)。但不是單一的智能，都是智能+人工一起進(jìn)行。

小編整理（來源東方剪報(bào)輿情監(jiān)測中心）：輿情監(jiān)測最核心之處，就在于全、快、準(zhǔn)！信息缺漏，垃圾過多，預(yù)警不及時(shí)，研判不準(zhǔn)確都將原本的意義抹煞。且對于目前網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的大眾對社會現(xiàn)象、思想觀念表述、態(tài)度及建議都由網(wǎng)絡(luò)傳播，進(jìn)而引發(fā)輿論壓力，社交平臺的推力更使得信息炸裂變得簡單粗暴。而全的媒介監(jiān)測，全信息掌控；準(zhǔn)確的信息挖掘分析，快速的輿情傳遞這是對黨政形象、企業(yè)服務(wù)大的支持。

東方剪報(bào)大數(shù)據(jù)全媒體輿情監(jiān)測中心我們也要避免陷入誤區(qū)，首先輿情監(jiān)測不是對網(wǎng)上行為的管理，面對的是全媒體監(jiān)測，互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測系統(tǒng)，而非單一的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，或單一渠道監(jiān)測。其次，輿情監(jiān)測不是為了負(fù)信息而監(jiān)測，更多是防患于未然，輿情監(jiān)測，收集整理大眾意見，進(jìn)行分析和挖掘，對決策起到影響和幫助。

大數(shù)據(jù)分析助力洞察客戶需求

從商業(yè)角度出發(fā)，大數(shù)據(jù)獲取最初要考慮的問題就是收集什么樣的數(shù)據(jù)。從小的范圍來看，商家可以得到客戶交易數(shù)據(jù)，jin融市場中可以獲取客戶買賣gu票、投資zhai券、購買保險(xiǎn)、基jin等jin融產(chǎn)品的各種信息，電子商務(wù)中可以獲取客戶購買商品、體驗(yàn)服務(wù)等信息。再擴(kuò)大范圍，商家可以得到客戶的行為信息。如電子商務(wù)企業(yè)可以獲取用戶行為和評論數(shù)據(jù)，從客戶登錄電商系統(tǒng)開始，其“軌跡”早已被記錄，什么時(shí)候點(diǎn)擊過某個(gè)商品，什么時(shí)候搜索過某個(gè)商品，都變得一目了然。這些數(shù)據(jù)雖然不是交易數(shù)據(jù)，但無疑是交易數(shù)據(jù)的一個(gè)強(qiáng)有力補(bǔ)充，是客戶的潛在需求。又如當(dāng)客戶購買商品后留下評論時(shí)，這些評論或許是客戶對未來商品的期許，或許是該商品未來改進(jìn)的方向。當(dāng)然，社交媒體數(shù)據(jù)一定是商家關(guān)注的焦點(diǎn)。只有社交媒體數(shù)據(jù)都可以供商家公開查閱和參考的資料，這些資料的獲取對于商家洞察客戶需求、摸清客戶想法的最直接途徑。

要說“數(shù)據(jù)為王”的話，那么就要說“分析為后”了。從大數(shù)據(jù)的角度進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，以期達(dá)到較大的商業(yè)價(jià)值。如電子商務(wù)企業(yè)為更好地發(fā)現(xiàn)客戶需求，不僅需要分析該客戶的交易信息，更需要分析該客戶的用戶行為信息和社交媒體信息，這些信息更多地體現(xiàn)其潛在需求，可以充分挖掘客戶“所思”。這就需要利用大數(shù)據(jù)的精zhun數(shù)據(jù)處理能力和數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析能力。一方面劃定大數(shù)據(jù)“邊界”，即從獲取的大數(shù)據(jù)出發(fā)，分析哪些數(shù)據(jù)可以真正體現(xiàn)用戶的需求，如何提取這些信息。另一方面尋找大數(shù)據(jù)“特征”，通過關(guān)聯(lián)分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析的手段，提取用戶潛在需求，提供有效的分析工具。